Python不香吗？竟然要转行

• 找工作的时候发现，Python薪资不行，大数据开发的起薪是工作2年后的薪资，至少2万起，慕了，现在转还来得及吗？！

• 目前在做Python爬虫，薪资一直升不上去，工作也很重复，有哪些发展方向可选吗？

• 想往大数据方向发展的话，该学什么技术？学习路线是什么样的呢？

……

确实，从事Python多年的我，也感受到了职业瓶颈，真切能明白大家的焦虑。

相比其他语言，Python简单易学，同时也意味着门槛低、竞争大，而且无论你在做数据采集、Python爬虫、Web开发或是Python自动化测试等，都会有一种有了一定基础但却不够强、掌握了工具却没有什么实战项目应用的尴尬。

是不是有更好的方向？

有，开发圈的香饽饽–大数据开发。之所以关注到这个方向，是因为身边有个朋友，花了几个月的学习，顺利转型成为了大数据开发工程师，月薪3万+，16薪起，比他之前做Python爬虫至少高了一半，着实让人羡慕。在聊天中，能感受到他的喜悦，而且他还极力推荐我学Hadoop、Spark、Flink等技术，即使不转型，也技多不压身。

Python不香吗？竟然要转行……

朋友还提到，转型大数据开发，只懂理论是不够的，你得有份项目经验，这是你入门大数据的敲门砖。毕竟理论知识，比如算法、数据库、SQL、Hadoop等，只要刻意练习就能习得。

那，企业看重的项目都有哪些特点？

1、数据量大，TB或PB级

2、最好是当下火热的，比如医疗、电商平台、智慧交通或教育产品等。

网上能找到这样子的开源项目，让你练手吗？难，太难了。要不就是冷门项目，要不就是没有完整的数据库，或者数据量只有几百几千，和真实项目的数量相差太多，无法模拟真实场景，达到实战练手的目的。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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