pythonshell中编写spark程序(wordcount)

最新推荐文章于 2024-03-21 12:17:01 发布
原创 最新推荐文章于 2024-03-21 12:17:01 发布 · 194 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#大数据

本文详细介绍了如何在Python的Shell环境中使用Apache Spark进行WordCount操作，从读取HDFS文件开始，经过flatMap、map、reduceByKey、sort和collect等步骤，实现单词及其频率的计算和排序。

pythonshell中编写spark程序(wordcount)

sc.textFile("hdfs://linux01:9000/data/wordcount").flatMap(lambda line:line.split(" ")).map(lambda word:(word,1)).reduceByKey(lambda x,y:x + y).sortBy(lambda t:t[1],False).collect()
Spark Shell With Python
redis的专栏
06-15 2673
配置Spark环境    1） 下载spark：http://spark.apache.org/downloads.html    2） 进入spark-1.6.1-bin-hadoop2.4，为当前目录 打开Python Spark Shell: [root@Master spark-1.6.1-bin-hadoop2.4]#./bin/pyspark 读取文件，生成RDD格式
spark使用python教程_Spark2.1.0+入门：第一个Spark应用程序：WordCount(Python版)
weixin_39622980的博客
11-24 672
【版权声明】博客内容由厦门大学数据库实验室拥有版权，未经允许，请勿转载。版权所有，侵权必究！返回Spark教程首页推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》前面已经学习了Spark安装，完成了实验环境的搭建，并且学习了Spark运行架构和RDD设计原理，同时，我们还学习了Scala编程的基本语法，有了这些基础知识作为铺垫，现在我们可以没有障碍地开始编写一个简单...
Spark的Python和Scala shell介绍（翻译自Learning.Spark.Lightning-Fast.Big.Data.Analysis）
云聪的技术错题集
08-28 2152
Spark提供了交互式shell，交互式shell让我们能够点对点（原文：ad hoc）数据分析。如果你已经使用过R，Python，或者Scala中的shell，或者操作系统shell（例如bash），又或者Windows的命令提示符界面，你将会对Spark的shell感到熟悉。 但实际上Spark shell与其它大部分shell都不一样，其它大部分shell让你通过单个机器上的磁盘或者内
用python在Linux中写wordCount脚本
qq_43243579的博客
06-13 365
在Linux环境下编python脚本 1、首先定位到一个文件夹，然后使用vim编辑器：vim test.py 就创建了python脚本文件，并且进入编辑状态 2、编辑好之后按Esc切换到命令模式，然后输入：wq 回车就自动保存完成了，然后输入python test.py运行程序（前提是linux环境装好python） 脚本语言的第一行 ，目的就是指出，你想要你的这个文件中的代码用什么可执行程序去运行它，就这么简单 #!/usr/bin/python是告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用/usr/bin下的p
在spark2中的shell使用python3
weixin_30520015的博客
08-14 381
在spark2中的shell使用python3 spark2.0.0中的python默认使用python2，可以通过以下两种方式之一使用python3： PYSPARK_PYTHON=python3 ./bin/pyspark 修改~/.profile，增加 PYSPARK_PYTHON=python3 参考：http://stackoverflow....
spark python还是scala_第2篇：启动spark中的python 和 scala的shell
weixin_39608748的博客
12-06 282
本机：win10python3.5.4spark3.0.0JDK13.0.1scala2.13.1hadoop2.7.7shell的交互式环境是帮助你调试程序的！情况一：如果想打开scala版本的shell终端输入 spark-shell进入scala的shell(由于没有添加--master参数，因此默认进入 local[*]模式)// 采用本地模式，在4个CPU核心上运行spark-shel...
spark-shell（pyspark）单机模式使用和编写独立应用程序
m0_68131322的博客
03-21 2339
我的是spark-3.3.3版本，日志文件名字为log4j2.properties.template，每个版本的日志文件名字不太一样，具体的，要按照自己安装的版本的日志文件来，复制日志文件。spark有四种部署方式：Local，Standalone，Spark on Mesos，Spark on yarn。进入python安装目录下的lib/site-packages目录下，使用pip下载安装pyspark，这里使用国内清华大学镜像网站。安装pyspark库成功后，重新运行代码，然后还是报错。
spark streaming python_9.Spark学习(Python版本)：SparkStreaming基本操作
weixin_39910043的博客
11-21 793
Spark Streaming程序基本步骤编写Spark Streaming程序的基本步骤是：1.通过创建输入DStream来定义输入源2.通过对DStream应用转换操作和输出操作来定义流计算。3.用streamingContext.start()来开始接收数据和处理流程。4.通过streamingContext.awaitTermination()方法来等待处理结束（手动结束或因为错误而结束）...
Spark基础01 简介 框架体系 安装部署 spark-shell使用 scala,Java,Lambda分别编写WordCount 打包运行 Debug运行
湖中屋的博客
07-07 378
spark简介 快速、通用、可扩展的大数据分析引擎 (Java, Scala, Python, R and sql) 既可以做离线计算,也可以做实时计算 提供了统一的大数据处理解决方案 可以运行在各种资源调度框架和读写多种数据源 支持的多种部署方案 丰富的数据源支持。 1.MR只能做离线计算，如果实现复杂计算逻辑，一个MR搞不定，就需要将多个MR按照先后顺序连成一串， 一个MR计算完成后会将计算结果写入到HDFS中，下一个MR将上一个MR的输出作为输入， 这样就要频繁读写HDFS，网络IO和磁盘IO会成为性
精选资源
Scala基础(12)Spark命令参数及独立应用程序
01-20
编写Spark独立应用程序通常涉及使用构建工具，如Scala的`sbt`或Java的Maven。对于Scala程序，你需要使用`sbt`来编译和打包。以下是一个典型的项目结构： ``` /usr/local/spark/mycode/ |-- src | `-- main | `-- ...
01实现WordCount（批处理+流处理）快速上手——Flink
火麒马
07-12 236
搭建 maven 工程 FlinkTutorial 然后在pom.xml中添加依赖，和引入插件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="htt...
hadoop_day2-本地hadoop_mapreduce开发wordcount实例，及完全分布式集群搭建
maketubu7的博客
05-11 303
一、MapReduce的wordcount实例开发1、在开发MapReduce的时候，使用的是myeclipse 2014,以及hadoop2.7.3的版本2、为了方便我们对HDFS的文件的查询，我们先用myeclipse连接上文件系统，这里需要一个插件，hadoop-eclipse-plugin-2.6.0，可能对其他版本不兼容，插件链接如下链接：https://pan.baidu.com/s/...
spark python入门教程_Spark编程快速入门
weixin_39773158的博客
12-16 600
本教程基于Spark官网的快速入门教程改编而来，官方文档和中文翻译的传送门见最下方。(注意，实际情况可能因为版本不同等原因有所不同)如果对本文中的一些名词感到疑惑，可以看另外一篇入门文章：五分钟大数据：Spark入门关键字：使用 Spark Shell 进行交互式分析启动Spark提供了一个学习API的简单方式，就是Spark shell——同时也是一个强大数据交互式分析工具。基于scala和py...
Hadoop C++单词统计
quickKnower技术学习天地
03-23 1001
转自：http://www.pluscn.net/?p=789 Hadoop 提供了两种方式来运行C++程序， Hadoop流和Pipes. 流方式: 1、 首先编写map程序（map.cpp） #include #include using namespace std; int main() { string line; while(cin>
spark python脚本在命令行的执行方法
婧萱
01-02 7029
有时候我们的pyspark代码需要在服务器上运行，那么具体的运行方法是什么呢？ 》 pysprk  aa.py     只需要在pyspark后面写上自己想要运行的python文件即可，是不是很简单，哈哈哈 这个能够执行成功的前提是，在你的服务器上直接执行 pyspark 会执行成功才可以的情况下哦
pyspark 常用操作，以及 python shell 和 pyspark shell 语法对比
weixin_33775582的博客
08-13 3237
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
实验-运行wordcount单词计数
qq_43078445的博客
01-12 997
一、实验目的 掌握分布式计算–批处理引擎MapReduce（第一部分）（wordcount） 二、实验步骤 1、创建工程wordcount，编写wordcount代码，并打包成可执行的jar包 2、在hdfs里创建wordcount目录，并在其目录下创建输入in目录 3、执行“bin/hadoop jar jar包名 工程的包名.主函数名 输入文件 输出文件” 4、运行wordcount的结果 实...
Spark基础操作（一）
热门推荐
李文良的博客
08-24 8万+
前言：我们来学习Spark基础吧! 一、搭建学习环境 1、下载spark 我使用的是spark1.6.2，下载地址 我们直接下载，然后解压。我们看看里面的目录 2、python-shell 我们运行bin/pyspark之后就进入了spark的python shell。我们为了验证是否成功了，可以运行下面的代码 lines = sc.textFile("README.md") print lines.first() 接下来就会看到打印出一条信息：# Apache Spark。 spark提供的pytho
Spark中的python shell交互界面Ipython和jupyter notebook
机器会学习的博客
06-18 3570
Spark是一个用来实现快速和通用的集群计算平台.而且提供丰富的接口.Python,java,scala和SQL 1.下载安装 在Ubuntu上,下载预编译版的spark,解压后即可使用.从官网http://spark.apache.org/downloads.html,下载预编译版”Pre-bulid for Hadoop 2.7 and later”,下载后得到一个压缩文件.
任务步骤 ：编写 MapReduce 程序进行数据处理，如 WordCount、数据统计。学习 Spark 的 RDD、DataFrame 和 DataSet 等核心概念。使用 Spark Shell
最新发布
07-04
### 编写 MapReduce 程序实现 WordCount MapReduce 是一种编程模型，用于处理大规模数据集。WordCount 是 MapReduce 的经典示例，其目标是统计文本中每个单词出现的次数。 #### Java 实现 MapReduce 的 WordCount ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值