Spark Shell With Python

本文介绍了如何配置Spark环境并启动Python Spark Shell。通过实例展示了读取文件、生成RDD、过滤、计数、查找最长行及实现MapReduce操作。同时,提到了使用Python API编写并提交Spark应用程序的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

配置Spark环境

   1) 下载spark:http://spark.apache.org/downloads.html

   2) 进入spark-1.6.1-bin-hadoop2.4,为当前目录

打开Python Spark Shell:

[root@Master spark-1.6.1-bin-hadoop2.4]#./bin/pyspark

读取文件,生成RDD格式

>>> textFile = sc.textFile("README.md")

输出RDD文件特定信息

>>> textFile.count() # Number of items in this RDD
126

>>>textFile.first() # First item in this RDD
u'# Apache Spark

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