Hystrix监控数据聚合

上一篇我们介绍了使用Hystrix Dashboard来展示Hystrix用于熔断的各项度量指标。通过Hystrix Dashboard，我们可以方便的查看服务实例的综合情况，比如：服务调用次数、服务调用延迟等。但是仅通过Hystrix Dashboard我们只能实现对服务当个实例的数据展现，在生产环境我们的服务是肯定需要做高可用的，那么对于多实例的情况，我们就需要将这些度量指标数据进行聚合。下面，在本篇中，我们就来介绍一下另外一个工具：Turbine。

准备工作

在开始使用Turbine之前，我们先回顾一下上一篇中实现的架构，如下图所示：

 

其中，我们构建的内容包括：

· eureka-server：服务注册中心

· eureka-client：服务提供者

· eureka-consumer-ribbon-hystrix：使用ribbon和hystrix实现的服务消费者

· hystrix-dashboard：用于展示eureka-consumer-ribbon-hystrix服务的Hystrix数据

动手试一试

下面，我们将在上述架构基础上，引入Turbine来对服务的Hystrix数据进行聚合展示。这里我们将分别介绍两种聚合方式。

通过HTTP收集聚合

具体实现步骤如下：

· 创建一个标准的Spring Boot工程，命名为：turbine。

· 编辑pom.xml，具体依赖内容如下：

<parent>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-parent</artifactId>
   <version>Dalston.SR1</version>
   <relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

 

<dependency>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

 

· 创建应用主类TurbineApplication，并使用@EnableTurbine注解开启Turbine。

@Configuration
@EnableAutoConfiguration
@EnableTurbine
@EnableDiscoveryClient
public class TurbineApplication {

 

   public static void main(String[] args) {

      SpringApplication.run(TurbineApplication.class, args);
   }

}

· 在application.properties加入eureka和turbine的相关配置，具体如下：

spring.application.name=turbine
server.port=8989
management.port=8990
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://user:password@localhost:2002/eureka/
#turbine.app-config=RIBBON-CONSUMER,RIBBON-CONSUMER-2
turbine.app-config=eureka-consumer-ribbon-hystrix
turbine.cluster-name-expression="default"
turbine.combine-host-port=true

参数说明

· turbine.app-config参数指定了需要收集监控信息的服务名；

· turbine.cluster-name-expression 参数指定了集群名称为default，当我们服务数量非常多的时候，可以启动多个Turbine服务来构建不同的聚合集群，而该参数可以用来区分这些不同的聚合集群，同时该参数值可以在Hystrix仪表盘中用来定位不同的聚合集群，只需要在Hystrix Stream的URL中通过cluster参数来指定；

· turbine.combine-host-port参数设置为true，可以让同一主机上的服务通过主机名与端口号的组合来进行区分，默认情况下会以host来区分不同的服务，这会使得在本地调试的时候，本机上的不同服务聚合成一个服务来统计。

在完成了上面的内容构建之后，我们来体验一下Turbine对集群的监控能力。分别启动eureka-server、eureka-client、eureka-consumer-ribbon-hystrix、turbine以及hystrix-dashboard。访问Hystrix Dashboard，并开启对http://localhost:8989/turbine.stream`的监控，这时候，我们将看到针对服务`eureka-consumer-ribbon-hystrix`的聚合监控数据。

而此时的架构如下图所示：