数据结构与算法学习（第四天）-优快云博客

本文探讨了B树的性质，包括搜索、添加和删除操作，以及处理上溢和下溢的方法。接着介绍了红黑树的关键性质，并与四阶B树进行了比较。讨论了添加和删除操作的细节，平衡策略和时间复杂度。此外，文章还提到了使用HashSet实现数组交集的高效方法，对比了TreeMap和HashMap，讲解了二叉堆的构建和TopK问题，以及优先级队列在二叉堆基础上的应用。最后，简述了哈夫曼树和Trie树的相关概念。

B树

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m阶B树的性质

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搜索

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添加

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删除

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B的上溢和下溢的解决方法是必须要学会的

四阶B树

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上述练习可以很好地帮你巩固B树的知识，为红黑树的学习打下基础。

红黑树

红黑树的五条性质是非常重要的

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红黑树与四阶B树的等价变换

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几个重要概念

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添加

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添加的12种情况

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此处grand向上合并看作向上层加新节点，需要重新判断属于12种添加中的哪种类型，重新进行修复

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删除

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删除BLACK叶子节点

1、想象B树的下溢处理，第一种情况是兄弟节点为黑色，且有红色子节点

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2、第二种情况是兄弟节点为黑色，且没有红色子节点

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3、第三种情况是兄弟节点为红色，且没有红色子节点

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红黑树的平衡

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平均时间复杂度

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AVL树与红黑树的对比

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集合

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刷道leetcode

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提交的答案

class Solution {
    public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
        Set<Integer> set1 = new HashSet<Integer>();
        Set<Integer> set2 = new HashSet<Integer>();
        
        for(int num: nums1)
            set1.add(num);
        for(int num: nums2)
            set2.add(num);
        
        return getIntersection(set1,set2);
    }

    public int[] getIntersection(Set<Integer> set1, Set<Integer> set2){
        Set<Integer> intersection = new HashSet<Integer>();
        if(set1.size() > set2.size()){
            for(int num: set2){
                if(set1.contains(num))
                    intersection.add(num);
            }
        }
        else{
            for(int num: set1){
                if(set2.contains(num))
                    intersection.add(num);
            }
        }

        int[] intersectionlist = new int[intersection.size()];
        int index = 0;
        for(int num: intersection){
            intersectionlist[index++] = num;
        }

        return intersectionlist;
    }
}