【贪心】2021-07-12-AcWing 896.最长上升子序列 II

本文解析了如何利用栈数据结构解决最长上升子序列问题,通过模拟堆栈并结合贪心策略,理解栈中元素与原序列的关系,实现高效求解。重点讲解了lower_bound操作在优化子序列长度中的作用。

最长上升子序列 II

原题地址:https://www.acwing.com/problem/content/898/

题目描述

给定一个长度为N的数列,求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。

输入格式

第一行包含整数 N

第二行包含 N个整数,表示完整序列。

输出格式

输出一个整数,表示最大长度。

数据范围

数据范围
1 ≤ N ≤ 100000,
−109 ≤ 数列中的数 ≤ 109

输入样例

7
3 1 2 1 8 5 6

输出样例

4

代码

/*
0rz  大佬代码的搬运工
orz	 下面有对一些问题的解释
Orz	
*/



#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
int main()
{
    int n; cin >> n;
    vector<int>arr(n);
    for(int i=0;i<n;i++) cin >> arr[i];

    vector<int>stk;//模拟堆栈
    stk.push_back(arr[0]);

    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        if(arr[i]>stk.back())//如果该元素大于栈顶元素,将该元素入栈
            stk.push_back(arr[i]);
        else//替换掉第一个大于或者等于这个数字的那个数
            *lower_bound(stk.begin(),stk.end(),arr[i])=arr[i];
    }
    cout << stk.size() <<endl;
    return 0;
   
}
  1. 题解中最难理解的地方在于栈中序列虽然递增,但是每个元素在原串中对应的位置其实可能是乱的,那为什么这个栈还能用于计算最长子序列长度?
    实际上这个栈【不用于记录最终的最长子序列】,而是【以stk[i]结尾的子串长度最长为i】或者说【长度为i的递增子串中,末尾元素最小的是stk[i]】。理解了这个问题以后就知道为什么新进来的元素要不就在末尾增加,要不就替代第一个大于等于它元素的位置。
    这里的【替换】就蕴含了一个贪心的思想,对于同样长度的子串,我当然希望它的末端越小越好,这样以后我也有更多机会拓展。
  2. lower_bound(begin,end,int x) // 从[ begin,end) 区间找到并 返回第一个大于等于 x的数字的指针,加一个* 就是对这个指针所指数字进行操作
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值