Permutations II

本文介绍了一种算法,用于解决输入数组中可能包含重复元素时如何找出所有不重复的全排列组合问题。通过两种不同的实现方式,确保了结果中不会出现重复的排列。
class Solution {
public:
    
    vector<vector<int>> result;

    void search(vector<int>& nums,vector<bool> flag,vector<int>& vec){
         if(vec.size()==nums.size())
         {
            result.push_back(vec);
            return;
         }
         for(int i=0;i<nums.size();i++){
             if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]&&flag[i-1]==false)  //如果前一个元素和当前元素相等,那么必须保证前面的元素已经使用的情况下,才能加入当前元素,否则会有重复
                continue;
             if(!flag[i]){
             flag[i]=true;
             vec.push_back(nums[i]);
             search(nums,flag,vec);
             vec.pop_back();
             flag[i]=false;
             }
         }
    }

    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
        vector<bool> flag(nums.size(),false);
        vector<int> vec;
        sort(nums.begin(),nums.end());
        search(nums,flag,vec);
        return result;
        
    }
};





class Solution {
public:
    
    vector<vector<int>> result;
    
    //保证在[i,j)区间不存在和nums[j]相等的元素,这样才能交换,避免重复
    bool needSwap(vector<int>& nums,int i,int j){

        for(int k=i;k<j;k++)
        {
              if(nums[k]==nums[j])return false;
        }
        return true;
    }

    void search(int cur,vector<int>& nums){
        if(cur>=nums.size())
        {
            result.push_back(nums);
            return;
        }
        for(int i=cur;i<nums.size();i++)
        {
            if(needSwap(nums,cur,i)){
                swap(nums[cur],nums[i]);
                search(cur+1,nums);
                swap(nums[cur],nums[i]);
            }

        }
            
    }

    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
           search(0,nums);
           return result;     
    }
};

### Python 排列组合的使用方法与实例 Python 提供了 `itertools` 模块用于高效循环的各种工具函数。其中,`permutations` 函数可以用来生成给定序列的所有可能排列。 #### 导入 itertools 和 使用 permutations 为了使用排列功能,首先需要导入 `itertools` 模块中的 `permutations` 方法: ```python from itertools import permutations ``` #### 基本用法 当调用 `permutations(iterable, r=None)` 时,该函数返回长度为 `r` 的项迭代器;如果没有提供 `r` 参数,则默认等于可迭代对象的长度。每次迭代都会给出一个新的元组表示一种新的排列方式[^2]。 下面是一个简单的例子展示如何获取列表 `[1, 2, 3]` 中所有元素的不同顺序: ```python for p in permutations([1, 2, 3]): print(p) ``` 这会打印出如下结果: ``` (1, 2, 3) (1, 3, 2) (2, 1, 3) (2, 3, 1) (3, 1, 2) (3, 2, 1) ``` #### 设置排列长度 还可以通过传递第二个参数来设置每种排列的具体长度。比如只想要两个数目的排列情况: ```python print(list(permutations('ABCD', 2))) ``` 这段代码将会输出: ``` [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('A', 'D'), ('B', 'A'), ('B', 'C'), ('B', 'D'), ('C', 'A'), ('C', 'B'), ('C', 'D'), ('D', 'A'), ('D', 'B'), ('D', 'C')] ``` #### 应用场景举例 假设有一个问题是要找出由字符 `'ABC'` 组成的所有三位字母串,并检查这些字符串是否满足某些条件(例如不含有重复字符)。那么就可以利用 `permutations` 来解决这个问题: ```python def has_unique_chars(s): """Check if string s contains all unique characters.""" return len(set(s)) == len(s) perms = [''.join(p) for p in permutations('ABC', 3)] filtered_perms = [p for p in perms if has_unique_chars(p)] print(filtered_perms) ``` 上述程序将创建一个包含所有符合条件的结果列表。
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