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提示中说了关键点在于求图中是否存在环的问题，典型的拓扑排序。有关拓扑排序的问题可以参考这篇文章点击打开链接 。图的数据结构有邻接表和邻接矩阵，选择邻接表可以很好的表明结点之间的依赖关系。

判断图是否可以拓扑排序，我们可以每次找到入度为0的结点，然后删除与该结点连接的边，也就是相邻节点的入度减1，直到所有结点遍历完成。如果不存在入度为0的结点（存在环路），则返回false.

class Solution {
public:
    bool canFinish(int numCourses, vector<pair<int, int>>& prerequisites) {
	   vector<unordered_set<int>> posts;
	   for(int i=0;i<numCourses;i++){
	        unordered_set<int> set;
	        posts.push_back(set);
	   }
	   for(int i=0;i<prerequisites.size();i++){
	      posts[prerequisites[i].second].insert(prerequisites[i].first);
	   }
	   int preNums[numCourses]={0};//局部数组初始化很重要，不然会WA

           //考虑到数据pair中可能有重复，所以在不能在上一个循环中加入preNums[prerequisites[i].first]++,而应该用如下循环
	   for(int i=0;i<numCourses;i++){
		  for(auto it = posts[i].begin();it !=posts[i].end();++it){
		        preNums[*it]++;
		  }
	   
	   }
	   for(int i=0;i<numCourses;i++){
	       int j=0;
		   for(;j<numCourses;j++){
		     if(preNums[j]==0)break;
		   }
		   if(j==numCourses)return false;
		   preNums[j]=-1;
		   	for(auto it = posts[j].begin();it !=posts[j].end();++it){
		        preNums[*it]--;
		  }
	   
	   }
	   
       return true; 
        
    }
};