做数据分析为什么梳理标签体系很重要？

做数据分析为什么梳理标签体系很重要？在提升能力是要先会打一个标签再掌握整个体系。围绕某个业务实现业务闭环操作的若干个标签组合，称为标签体系，单一的标签没办法满足闭环操作的需求，因此需要标签体系。

一、什么是标签“体系”?

围绕一个业务场景实现业务闭环操作的若干个标签组合称为标签体系。单一的标签没办法满足闭环操作的需求需要标签体系。

想要促使用户消费需要掌握用户的行为：分析用户、选择渠道、创作广告、选择商品、给予优惠。这样至少得五个标签才能把“发一条信息提醒用户来消费”这件事给办成了。这就是围绕：发信息促成用户消费场景下的，一个简单的标签体系：

二、为什么需要体系?

单独的标签很难发挥作用，多个标签更能发挥作用，因此需要体系化设计；业务部门经常各自为政，如：同样是“潜力用户”运营、产品、内容各自搞一套定义；一个叫“高价值”，一个叫“高成长”看似不同标签实则一个算法。而实际做项目的时候又需要几个部门合作。没个统一的说法那场面真是鸡同鸭讲，最怕的是会自说自话讲半天。

三、如何梳理标签体系

有了梳理指标体系的经验，再来梳理标签会很容易分为五步：

第一步：明确业务场景(有明确的对象、目标、流程)。

第二步：把相关业务方都拉进来，一起讨论。

第三步：把有关对象、流程的，和分类有关的问题，集中讨论。

第四步：筛选出重要的分类维度固定成标签。

第五步：给这些标签起名字，定好使用环节。

这里的第一步，第二步和梳理指标体系是相同的，重大区别是第三步。打标签是为了突出重点找出重要的分类情况，因此最看重的是：有多少种分类?and 哪种分类对你最有意义?

还拿开头的“发信息促成用户消费场景”举例。这个场景一共有5个重要环节，梳