J9数字论:如何去在Web2和Web3的融合中获得自己的优势呢?

随着Web3的兴起,艺术界开始接纳NFT和加密艺术,大英博物馆、冬宫美术馆等纷纷涉足。文章探讨了Web2与Web3的融合,指出未来用户可能通过单一钱包轻松管理链上资产,享受无缝的赛博空间体验。同时,Web3的挑战在于建设者的坚持和创新,以及如何在与Web2的融合中保持优势。

Web3中踏浪而歌

积极拥抱Web3的公司越来越多,Web2的卷王们纷纷加入建造赛博天空之城的大进程之中。

在艺术领域,今天世界上最大的美术馆-俄罗斯冬宫美术馆正在铸造NFT,并且尝试把自己的藏品搬到线上;世界上最大的博物馆大英博物馆已经对外正式出售了一批又一批的NFT;艺术界三大展览的威尼斯双年展,今年首次发起了加密艺术的展览。

一个时代人们对艺术的理解以及共识的凝聚,推高造就一个时代的艺术作品。激进点来说,所有的物理世界的艺术品都是在一个归零的过程中。无论是梵高的向日葵,还是齐白石的国画,都是当时时代对于的艺术的共识凝聚。

而在今天的时代,00后从小是玩着王者荣耀、刷着抖音长大的。学习油画、国画的人群越来越少,也导致对于传统艺术的理解和共识分散。

注意力在哪,钱就在哪。也许未来,这些作品依旧会有价值,但是会是考古价值而不是艺术价值。因为如果光比年限,尼罗河畔古埃及的壁画有着几千年的历史,但是它们今天更多是考古价值得到了充分体现,艺术表达上已经很难影响全球的艺术界。

在这个Web3的大浪即将洗卷全球的背景下,越来越多的加密艺术、赛博朋克、可编程艺术正在赢得更大的声量。

那么对于Web3世界的伙伴们,如何去在Web2和Web3的融合中获得自己的优势呢?

我认为还是对于区块链原生世界的不断探索,提升自己对于区块链原生创新的认知与理解。Web3的项目天然就是连结在一起的,单个项目也许茕茕孑立,但是无数的Web3项目会自然而然的形成一片璀璨的天空。

未来Web3的用户只要钱包登陆,就能自然在一个界面里看到自己的所有链上的资产。使用自己任意的NFT,可以在不同游戏中进行游玩。打开聊天室,可以方便进入自己NFT的社区。随意点播一首最新的歌曲,可以给予任何一种token进行消费结算。随手打开喜欢的视频应用,根据链上数据推荐出更感兴趣的视频,例如Azuki的群像剧或者Uniswap的历史。自动累积的会员信誉,畅享所有Web3的服务。用户自己创作的NFT,则可以自动推荐给无数感兴趣的收藏者,快速换成Web2或者Web3里面的金钱。

这些场景一定需要

Web2和Web3的大融合,这样会给全球用户带来全新的赛博空间的生活体验。毕竟没有人希望自己反复的注册不同平台,不断地提供者自己的私人信息,无数次的登陆登出切换会员,数不清却用不掉的会员积分以及肝了数百个小时却换来根本不属于自己的游戏资产,或者被泄漏的个人隐私进行大数据杀熟。

互联网的世界中我们没有的选择,而这次,在区块链驱动的Web3的变革中,我们踏浪而歌。

无论成功与否,在下个周期我们都会见证Web3的死亡或者新生。Web3从来没说一定能够成功,其中的底力在于觉醒的builder能否坚持下去。当太多trader挣钱后离场;当builder因为劣币驱除良币无法生存;当Web3的先行者们放弃信仰归顺于Web2的势力;Web3也会成为永远无法实现的泡影,就像无数理想主义一样消散在时光中。人们也会选择回到现有的互联网服务,机械性地重复点击“我已阅读上述条款”,反复注册不同平台与产品。

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C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标函数(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 StudentInfo 基于SSM的学生信息管理系统(选课) 已停更 项目简介: 由SpringMVC+MyBatis为主要框架,mysql8.0配置主从复制实现读写分离,主机丛机分别为腾讯云的服务器,而项目部署在阿里云上。 前端主要由bootstrap完成,背景用particles.js插件。 数据库交互查询用到pagehelper分页。 在添加修改相关功能时通过ajax来验证其主键是否存在可用。 代码层次清晰,输入框约束较高,已配置登录拦截。 一、应用技术 #### 工具:eclipse、navicat 环境:JDK1.8、tomcat9.0、mysql8.0 前端:JavaScript、jQuery、bootstrap4、particles.js 后端:maven、SpringMVC、MyBatis、ajax、mysql读写分离、mybatis分页 二、功能 #### 这是在上个springmvc选课系统的基础上进行修改完善的,目前功能基本相同,修复诸多bug,上个系统中有详细介绍:B/S基于springMVC的网上选课系统 主要功能模块图: 新增: 增加分页查询 输入框约束 学号、身份证、课程编号、教师编号只能输入数字,并且有最大输入限制,其中学号固定12位,若小于12位将会有提示。 姓名只能输入中文。 几乎所有输入框不能输入空格等约束 下拉框联动 添加、修改课程采用二级联动,即所属系别——所属专业; 添加、修改学生采用三级联动,即系别——专业——班级。 (三级联动代码有些复杂,因为JavaScript学的不好=-=)。 ajax+springmvc验证 用于验证学号、课程编号、教师...
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