【AI绘画】AI图片生成Stable Diffusion参数及使用方式详细介绍

最新推荐文章于 2025-01-13 14:41:07 发布

AI想象家

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文章标签： AI作画人工智能 stable diffusion

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/J708090/article/details/136024761

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本文详细介绍了AI绘画工具Stable Diffusion的使用，包括txt2img、checkpoint选择、prompt与negative prompt设定、采样方法、尺寸调整、种子数等关键参数，并提供了丰富的学习资源和教程，帮助初学者快速上手AI绘画。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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1 txt2img

    txt2img是指文生图，即根据文字描述生成图片，其页面如下图所示。

在这里插入图片描述

图2 txt2img

    完整设置示例如下：

    ****Prompt:**** coral full dress,((collagreen botton shirt)),(upper body),long hair,1gir,tall,skinny,photorealistic,masterpiece,highres,8k,character concept,depth of field,perfect pupils,perfect smiles,blurry background,heart shape face, outdoors,,side light, morning,high heel,detailed clothing,ultra details,earring,((full face))

    ****Negative prompt:**** lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,missing arms,long neck,Humpbacked,missing limb,too many fingers,mutated,poorly drawn,out of frame,bad hands,unclear eyes,poorly drawn,cloned face,bad face,(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)),ng\_deepnegative\_v1\_75t,nipples,((half face)),(( half head)),((no face)),((no head))

    **Steps:** 30, **Sampler:** Euler, **CFG scale:** 9, **Restore faces**, Size: 512x512, **Model hash:** dcd690123c, **Model:** v2-1\_768-ema-pruned.safetensors, **Seed:** 4171216357, **Script:** X/Y/Z plot, **X Type:** Steps, X Values: “10,20,30”, **Y Type:** Sampler, Y Values: “Euler a, Euler”。

1.1 Stable Diffusion checkpoint

    Stable Diffusion checkpoints用于选择当前加载的模型，模型设置与加载可参考上一篇博文《AI图片生成Stable Diffusion环境搭建与运行》，地址为“https://blog.youkuaiyun.com/suiyingy/article/details/128896426”。用户可根据需要在hugging face网站下载以.safetensors为后缀的模型文件。

    这里需要注意，不同模型生成的图片风格也会有差别，比如漫画风格或写实风格。除Stable Diffusion官方模型之外，程序还支持chilloutmix\_Ni、anything-v4.5-pruned、dreamshaper\_33、protogenV22Anime\_22、artErosAerosATribute\_aerosNovae和cheeseDaddys\_35等模型。