Caffe学习-CIFAR-10

http://blog.youkuaiyun.com/qq_26898461/article/details/50540801

遇到均值的问题修改文件:

1、修改均值计算：

定位到 

mean = np.load(args.mean_file)

 这一行，在下面加上一行：

mean=mean.mean(1).mean(1)

2、修改文件，使得结果显示在命令行下：

定位到

# Classify.
    start = time.time()
    predictions = classifier.predict(inputs, not args.center_only)
    print("Done in %.2f s." % (time.time() - start))

这个地方，在后面加上几行，如下所示：

  # Classify.
    start = time.time()
    predictions = classifier.predict(inputs, not args.center_only)
    print("Done in %.2f s." % (time.time() - start))
    imagenet_labels_filename = '../data/ilsvrc12/synset_words.txt'
    labels = np.loadtxt(imagenet_labels_filename, str, delimiter='\t')
    top_k = predictions.flatten().argsort()[-1:-6:-1]
    for i in np.arange(top_k.size):
        print top_k[i], labels[top_k[i]]

 就样就可以了。运行不会报错，而且结果会显示在命令行下面。