JAVA拆箱与装箱及cache范围

本文详细介绍了Java中Integer包装器类的缓存机制,以及装箱与拆箱的过程和本质。通过具体示例代码,解释了Integer.valueOf()方法的实现方式和缓存范围,同时探讨了装箱与拆箱的操作过程及其背后的原理。重点突出了这些机制在数据输入输出优化方面的作用。

 

1. 调用Integer.valueOf()时, 对[-128,127]进行了缓存!

 

    public final class Integer extends Number implements Comparable<Integer> {
    private static class IntegerCache {
	private IntegerCache(){}

	static final Integer cache[] = new Integer[-(-128) + 127 + 1];

	static {
	    for(int i = 0; i < cache.length; i++)
		cache[i] = new Integer(i - 128);
	}
    }


    public static Integer valueOf(int i) {
	final int offset = 128;
	if (i >= -128 && i <= 127) { // must cache 
	    return IntegerCache.cache[i + offset];
	}
        return new Integer(i);
    }

}

 

 

 

 

 

2. 装箱与拆箱的本质:

 

装箱: 自动Integer.valueOf();
Integer   jjj = 1;
编译后源码:
Integer   jjj = Integer.valueOf(1);


拆箱: 自动对象.intValue();
int       jjj =  new Integer(2);
编译后源码:
int       jjj = (new Integer(2)).intValue();

EG:

示例代码:

public class Test {
	public static void main(final String[] args) {
	    Integer a = 100;
	    Integer b = 100;
	    System.out.println(a == b); 
	    
	    main2();
	    main3();
	}	
	public static void main2() {
	    Integer a = 156;
	    Integer b = 156;
	    System.out.println(a == b); 
	}	
	public static void main3() {
	    int a = new Integer(156);
	    int b = Integer.valueOf(156);
	    System.out.println(a == b); 
	}
}

 

 

经过装箱拆箱本质代码为:

public class Test
{
  public static void main(String[] args)
  {
    Integer a = Integer.valueOf(100);
    Integer b = Integer.valueOf(100);
    System.out.println(a == b);

    main2();
    main3();
  }

  public static void main2() {
    Integer a = Integer.valueOf(156);
    Integer b = Integer.valueOf(156);
    System.out.println(a == b);
  }

  public static void main3() {
    int a = new Integer(156).intValue();
    int b = Integer.valueOf(156).intValue();
    System.out.println(a == b);
  }
}

 

运行结果:

true
false
true

 

3.  yekui说, 查了一下源码,确实如此!

java使用该机制是为了达到最小化数据输入和输出的目的,这是一种优化措施,提高效率.

valueOf缓存范围
其他的包装器:
Boolean: (全部缓存)
Byte:       (全部缓存)

Character   [0, 127] 缓存
Short          [-128, 127] 缓存
Long           [-128, 127] 缓存

Float       (没有缓存)
Doulbe    (没有缓存)

 

 

 

参照: http://xiaoyu1985ban.iteye.com/blog/1384191

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值