使用Google Earth Engine在指定区域进行Landsat 4 NDVI的Mann-Kendall (M-K)分析

75 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了如何利用Google Earth Engine平台进行Landsat 4的NDVI数据处理,通过Mann-Kendall (M-K)分析检测指定区域的植被变化趋势。在GEE中,首先导入数据集,定义兴趣区域和时间范围,计算NDVI,然后执行M-K分析以揭示NDVI的时间序列趋势。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Google Earth Engine是一个功能强大的云平台,用于进行地球观测数据的分析和可视化。它提供了一系列的遥感数据集和分析工具,使得我们能够在全球范围内进行高效的地球观测研究。其中之一是Landsat系列卫星数据,这些数据提供了高空间和时间分辨率的遥感图像,用于监测地表的变化。

在本文中,我们将使用Google Earth Engine平台来执行Mann-Kendall (M-K)分析,以研究指定区域的NDVI变化。NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)是一种常用的植被指数,用于评估植被的绿度和生长状况。M-K分析是一种非参数统计方法,用于检测时间序列数据中的趋势和突变。

首先,我们需要在Google Earth Engine代码编辑器中导入必要的库和数据集。以下是执行此操作的代码:

// 导入必要的库
var ee = require('users/earthengine/ee');

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值