本文提供了一份详细的指南，介绍如何使用Google Earth Engine获取Risk-Screening Environmental Indicators（RSEI）各组成指数的逐年影像，并提供源代码示例。通过定义感兴趣区域和选择指数，用户可以选择特定年份下载影像，用于环境风险分析和政策制定。
Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，可用于分析和处理地理空间数据。其中一个功能是使用遥感数据来计算环境指数，如RSEI（Risk-Screening Environmental Indicators）各组成指数。本文将介绍如何使用GEE获取RSEI各组成指数的逐年影像，并提供相应的源代码。
RSEI是由美国环境保护署（EPA）开发的一种方法，用于评估地区的环境风险。它将各种环境污染源的排放数据与人口和环境敏感性数据结合起来，以获得每个地区的环境质量指数。RSEI指数包括多个组成部分，如污染源排放、人口暴露和环境敏感性等。
首先，我们需要导入Google Earth Engine库：
var ee = require('users/google/earthengine:ee');
接下来，我们可以定义一个区域（Region of Interest，ROI），以便在特定地理区域内获取RSEI数据。这可以通过指定ROI的边界坐标来实现，如下所示：
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