Google Earth Engine(GEE)是一个强大的云平台,可用于分析和处理地理空间数据。其中一个功能是使用遥感数据来计算环境指数,如RSEI(Risk-Screening Environmental Indicators)各组成指数。本文将介绍如何使用GEE获取RSEI各组成指数的逐年影像,并提供相应的源代码。
RSEI是由美国环境保护署(EPA)开发的一种方法,用于评估地区的环境风险。它将各种环境污染源的排放数据与人口和环境敏感性数据结合起来,以获得每个地区的环境质量指数。RSEI指数包括多个组成部分,如污染源排放、人口暴露和环境敏感性等。
首先,我们需要导入Google Earth Engine库:
var ee = require('users/google/earthengine:ee');
接下来,我们可以定义一个区域(Region of Interest,ROI),以便在特定地理区域内获取RSEI数据。这可以通过指定ROI的边界坐标来实现,如下所示:
本文提供了一份详细的指南,介绍如何使用Google Earth Engine获取Risk-Screening Environmental Indicators(RSEI)各组成指数的逐年影像,并提供源代码示例。通过定义感兴趣区域和选择指数,用户可以选择特定年份下载影像,用于环境风险分析和政策制定。
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