Google Earth Engine中使用K-Means聚类算法实现具有相同大小的集群

在本文中，我们将使用Google Earth Engine（GEE）和QGIS来实现K-Means聚类算法，并确保生成的集群拥有相同的大小。K-Means是一种常用的聚类算法，它可以将数据点分为预定数量的簇。通过调整算法参数，我们可以确保生成的簇具有相同的大小。

要开始使用GEE和QGIS进行K-Means聚类，我们需要进行以下步骤：

1. 环境设置和数据导入
   首先，在GEE中创建一个新的脚本。导入所需的库和数据。在这个例子中，我们将使用Landsat 8影像作为输入数据。您可以根据自己的需求选择其他数据源。

// GEE脚本

// 导入Landsat 8影像
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_123032_20140515');</