PostgreSQL 日报|备用服务器 FSM 数据不一致(9 月 2 日)

WorkBuddy工作流实战:零代码构建可审计AI Agent自动化 工作流自动化是企业提效的核心技术路径,其本质是将业务决策链路结构化为可编排、可回溯、可干预的指令序列。AI Agent作为执行单元,需遵循清晰输入输出契约,而非黑箱调用;WorkBuddy则作为轻量级Agent编排引擎,以有限状态机(FSM)驱动数据管道,兼顾并行性与可观测性。相比Dify的Prompt工程或Coze的Bot编排,WorkBuddy聚焦于已有能力模块的智能调度,天然适配CRM、Confluence、ERP等多系统胶水场景。本文基于真实产线案例,详解如何用Python函数封装Agent、YAM 阅读详情

PostgreSQL 技术文章

Neon 现已集成到 Grok Bot

Neon 现已作为插件集成到 Grok Bot 中。用户只需完成一次账号绑定,即可通过 Grok Bot 直接构建和管理基于 Neon 的 PostgreSQL 数据库。这一集成使开发者能够在 Grok Bot 中借助对话式 AI 处理数据库相关任务,无需在多个工具之间来回切换。

原文链接:

https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fneon.com%2Fblog%2Fneon-is-now-available-in-grok-bot

Enterprise PostgreSQL 支持:关键业务运维的必备需求

企业级 PostgreSQL 支持的评估通常发生在系统运行平稳时,采购团队在此阶段比较合同条款、SLA 和响应时间。然而,这类支持的真正价值只有在故障发生时才会显现。Fujitsu 在这篇文章中指出,关键业务环境对支持能力的要求远不止标准服务层级,真正的考验在于数据库宕机、业务连续性面临威胁时,支持团队的实际响应能力。仅在正常运行状态下评估支持质量,往往会…

原文链接:

https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fwww.postgresql.fastware.com%2Fblog%2Fenterprise-postgresql-support-what-mission-critical-operations-require

为何四十年历史的数据库在 AI 时代仍然大放异彩

PostgreSQL 已有 40 年历史,但在 AI 重塑软件开发的当下,它依然保持主导地位。业内分析师和工程师将其归因于几个核心优势:事务正确性、高度可扩展性、开源治理模式以及庞大的生态系统。其扩展机制支持向量搜索、地理空间、时序和分析等能力的快速迭代,同时不影响核心稳定性。与许多针对单一场景优化的新型数据库不同,PostgreSQL 能够承载多样化的工…

原文链接:

https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fwww.tigerdata.com%2Fblog%2Fwhy-40-year-old-database-still-winning-ai-era

PostgreSQL Hacker 电子邮件讨论精选

在运行中的集群里启用或禁用数据校验和

Alexander Lakhin 确认,此前提出的修复方案(添加等待逻辑)能够可靠地解决他在"运行中集群数据校验和状态变更"功能中观察到的两个测试稳定性问题,50 次迭代均可稳定通过。Daniel Gustafsson 收到确认后表示,将把该修复推送到 master 分支,并回合到版本 19。此线程中已无未解决问题,修复可直接提交。

原文链接:

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Changing%20the%20state%20of%20data%20checksums%20in%20a%20running%20cluster

right() 函数在 n 为最小负数时返回整个字符串

有用户报告了一个 bug:当 right() 字符串函数的参数 n 为最小 32 位整数(PG_INT32_MIN)时,函数会返回整个字符串。根本原因是对 n 取反时发生整数溢出。修复方案(v4)在取反前显式检查 PG_INT32_MIN,若命中则将其替换为 PG_INT32_MAX,逻辑简洁清晰。经过审查后,Daniel Gust…

原文链接:

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=right()%20returns%20the%20whole%20string%20for%20the%20most%20negative%20n

PostgreSQL 19 和主分支中,路由式 ON CONFLICT 插入在遇到分区本地可延迟唯一约束时出现故障

该讨论涉及 PostgreSQL 19 中两个相关的回归问题,均影响 ON CONFLICT 插入操作。主要问题是:当分区表的子分区存在本地可延迟唯一约束时,路由插入会失败。第二个回归(由提交 2bc7e886fc1 引入)影响非分区表:NULLS NOT DISTINCT 约束被静默用作仲裁器,而非用户指定的命名约束,导致错误被吞掉、行被意外更新…

原文链接:

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Routed%20ON%20CONFLICT%20inserts%20broken%20by%20partition-local%20deferrable%20unique%20constraints%20in%2019%20and%20master

在 pg_stats 中添加 starelid、attnum 列,并在 pg_dump 中加以利用

该补丁恢复了 pg_stats 中一个此前被移除的过滤条件并已提交。该条件在早期提交(4b5ba0c4ca52)中被删除,但其缺失导致检索统计信息时性能下降。Sami Imseih 通过对比执行计划确认了修复效果。Michael Paquier 指出缺少该条件对性能影响较大,同时提出了一个长期设计隐患:当前方案使用两套 catalog 名称字段(table…

原文链接:

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Add%20starelid%2C%20attnum%20to%20pg_stats%20and%20leverage%20this%20in%20pg_dump

备用服务器上 FSM 数据不一致的两个问题

Noah Misch 认为 commit c06d1a4 存在问题。在启用 checksum 和 full-page writes 的默认配置下,该提交允许在 restartpoint 之后的恢复过程中通过 heap_xlog_* 将 FSM 页面标记为脏。若此时发生崩溃导致 FSM 页面写入撕裂,恢复流程可能在未修复该损坏的情况下正常结束。FSM 代…

原文链接:

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Two%20issues%20leading%20to%20discrepancies%20in%20FSM%20data%20on%20the%20standby%20server

wait for lsn 中的超时值溢出问题

该线程讨论 WAIT FOR LSN 功能中的超时值溢出问题。核心争议在于:是使用 parse_int() 解析超时值(与 statement_timeout 等现有整数 GUC 参数保持一致),还是引入自定义校验逻辑。Xuneng Zhou 不倾向于在未修复 GUC 层面舍入问题的前提下采用 parse_int(),因为小数值可能被舍入为…

原文链接:

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=timeout%20value%20overflow%20in%20wait%20for%20lsn

行业新闻

Anthropic 发布 Claude 3.5 Sonnet 新版本,价格更低限制更少

Anthropic 发布了新版 AI 模型 Fable 5.1,主要改进方向包括降低 token 使用成本,以及减少模型安全机制误触发的情况。此次更新旨在提升模型的实用性与经济性,同时尽量保留原有的安全防护机制。在 AI 模型竞争日趋激烈的背景下,成本控制与灵活性正成为重要的差异化因素,Fable 5.1 的推出体现了 Anthropic 在两者之间寻求更…

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https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F09%2F01%2Fanthropics-new-fable-release-is-cheaper-less-restrictive

Microsoft 365 大规模故障导致 Outlook 服务长时间中断

Microsoft 365 和 Outlook 周二遭遇持续性服务中断,用户在较长时间内无法正常使用相关服务。Microsoft 官方状态页面确认服务出现降级,并表示情况正在逐步改善。此次事故再次暴露了大型云端生产力平台在运营稳定性方面的潜在风险,对依赖 Microsoft 办公套件的企业和个人用户造成了明显影响。目前,Microsoft 尚未就故障根本原…

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https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F09%2F01%2Fmicrosoft-365-outage-drags-on-but-things-are-improving

AI 基础设施公司将以 2.85 亿美元收购 GoPro

GoPro 宣布以 2.85 亿美元的价格被一家 AI 基础设施公司收购。完成交易后,GoPro 将继续保持上市公司地位,并维持对现有消费级产品线的支持。此次收购标志着这一运动相机品牌迎来重大战略转型,同时也折射出一个更广泛的行业趋势——随着 AI 基础设施企业加速扩张版图,越来越多的成熟消费科技品牌正被纳入 AI 生态体系之中。

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https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F09%2F01%2Fgopro-to-be-acquired-for-285m-will-remain-a-public-company

社交媒体动态

PGDay Lowlands 2026 赞助商访谈:CYBERTEC 分享 PostgreSQL 社区贡献与参会预览

PGDay Lowlands 2026 即将在荷兰乌得勒支举办,主办方近期陆续对合作伙伴级赞助商进行专访,聚焦各方对 PostgreSQL 项目及社区的贡献,并预告其赞助商专题演讲内容。本期受访者为 CYBERTEC PostgreSQL Services and Support 的首席产品官 Peter Hofer,内容涵盖 CYBERTEC 在 Pos…

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AI 助手快速普及,但半数企业智能体仍困于数据孤岛

AI 助手正在企业中迅速普及,但有一半的企业智能体仍在数据孤岛中运行,难以真正参与关键决策。一本新电子书探讨了统一上下文如何将通用助手转变为具备决策能力的 AI 协作者。内容涵盖:上下文感知 AI 如何在 Slack、Teams、Copilot 及 iOS、Android 等平台上提升决策质量;为何治理机制对高风险决策至关重要;共享语义数据源如何确保 AI 回答可解释、可审计;…

原文链接:

https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fposts%2Fdatabricks_ebook-your-guide-to-governed-decision-ready-activity-7500658833602777088-LD9a

Anthropic 最强模型 Claude Fable 5.1 登陆 Databricks,首日即可使用

Anthropic 旗下性能最强的模型 Claude Fable 5.1 现已在 Databricks 平台首日上线,与 Claude Opus 5、Claude Sonnet 5 及逾 30 个开源和前沿模型共同提供服务。借助 Unity Gateway,用户可将 Claude Fable 5.1 接入编程智能体,并在统一界面中实现智能路由、集中化成本管…

原文链接:

https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fposts%2Fdatabricks_claude-fable-51-anthropics-most-capable-activity-7500627329438633984-DTzU

【智能体】零代码实战:Coze多智能体协作开发全流程解析 本文详细解析了Coze平台的多智能体协作开发全流程,从入门指南到实战技巧,帮助用户零代码构建高效AI团队。通过模块化设计和专业分工,多智能体系统能显著提升任务处理速度和准确率,适用于客服、内容创作、教育培训等多个场景。文章还提供了性能优化和常见问题解决方案,助力开发者快速掌握Multi-Agent技术。 阅读详情

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PG 日报|修复 FSM 边界异常,优化表空间空闲页管理

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PostgreSQL 技术日报 (3月16日)|如何减少 WAL?PG 社区提出最新思路

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箱式连续提升机

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sudo make install:组装好的家具(编译好的库文件),原本放在你的临时工作区。坏处是,你的程序体积会变大。于是,他会根据你的计划书,结合你电脑的当前情况(比如装了什么编译器,库在哪),生成一本极度详细的《施工进度表》。很多大牌的第三方库(比如你刚装的 libevent)为了照顾不同的需求,会同时提供动态库(.so)和静态库(.a),但并不是所有库都这样。只有动态库:常见于系统的核心库(比如你系统的底层 C 库),或者一些商业闭源软件(厂商只给你一个黑盒子,不让你直接把代码打包进你的程序)。

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0.4 文件与文件夹:数据是怎么存放的,一篇讲清目录树

电脑里几万个文件怎么归类?本文讲清文件是有名字的数据单位、文件夹(目录)是可层层嵌套的收纳容器,二者共同构成目录树,最顶层是根目录;建立字节/KB/MB/GB 的大小直觉,介绍 Linux 一切皆文件的设计;用一张表讲清复制、移动、重命名、删除的区别,以及 Delete 进回收站、Shift+Delete 永久删除的差异;最后从安全视角讲文件上传(伪装脚本上传即 WebShell)与路径穿越(ZipSlip 把文件写到敏感位置),提醒凡是文件读写都要警惕路径被操纵。

一个安全白帽子的成长记录:Web 安全、漏洞复现、内网渗透。完整目录在 gysec.top 258

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

LangGraph 本地 build 频频翻车,最终在服务器跑通流式对话

先说结论:我本地那个,一次都没成功过。三次,三次,全挂在拉镜像上。而顺得像刚上过油。这就很像我高中那辆自行车:骑着能走,一上锁就坏。那天晚上我盯着终端里那行红字看了很久,想的不是技术方案,想的是——为什么同一个工具,可以一边让我觉得自己很行,一边让我觉得自己不太行。

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自建 Git 服务器和裸仓库差在哪:要能提合并请求

在一台 Linux 上 git init --bare 就能自建 Git 服务器,但它只能推拉代码,没有网页、合并请求、评审和按仓库分配的权限。对照裸仓库和 AngusGit 各自能做什么,再走一遍在 AngusGit 上发起合并请求的最短路径,以及已有裸仓库怎么完整搬过来。

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Linux epoll 一篇讲透:从 select/poll 到红黑树、LT/ET,再到完整 TCP 服务器

一万个客户端已经连上服务器,眼下只有十个客户端发来了数据。服务器怎样把时间花在这十个连接上?理解这个问题,就抓住了 epoll 的主线。接下来,我们沿着“为什么需要它 → 接口怎么用 → 内核如何实现 → LT/ET 怎么写 → 完整服务器怎么运行”的顺序,把知识连起来。**阅读基础:**了解socketbindlistenaccept的基本用途即可。本文示例面向 Linux,服务器使用 C++17,实验脚本使用 Python 3。

2601_94861874的博客 457

宝塔装在服务器上,极目装在本机,差别到底在哪

宝塔 极目 装服务器 装本机 区别,不是比谁好用,是比"软件落在谁的账上"。宝塔的端口、资源、维护都记在服务器;极目这些都落在你电脑,服务器保持和纯 SSH 管理一样的干净。想保护服务器资源和安全面,选装本机的方案;想浏览器点就完事,装服务器的面板也行。

AI_Lab01的博客 348

推理服务器的调度器:连续批处理与请求生命周期

推理服务器的性能上限不取决于模型,取决于调度器——同样的模型,换一个调度策略,吞吐可以差三倍。传统深度学习服务的静态批处理在 LLM 场景下完全失灵:请求的输出长度不可预知,短请求被长请求拖着浪费算力。这篇文章实现 LLM 时代的标准答案——连续批处理(continuous batching),并管理一个请求从到达到完成的完整生命周期。

2601_96733043的博客 205

Nginx代理服务器从入门到实战:静态部署、反向代理与负载均衡全解析

本文系统讲解Nginx代理服务器:涵盖核心概念、安装启动、配置结构,静态部署与虚拟主机,正向/反向代理原理与实战,以及五种负载均衡策略,适合后端开发与运维入门学习。

Daisy0304的博客 240

把电脑变成一台“假“GNSS 设备 —— 一个蓝牙 SPP 服务器从零到联调

本文介绍如何用Qt6实现一个蓝牙SPP服务器(H11BtServer),将电脑模拟为一台可被发现的GNSS设备。该服务器支持经典蓝牙SPP协议,注册SDP服务并监听连接,响应AT命令(如AT+DEVINFO),每秒主动推送带正确校验和的NMEA帧($GNPOS/$GGA等),数据基于时间驱动正弦与随机扰动,实现位置、精度等参数动态变化。通过解析行式协议、计算校验和、严格对齐字段顺序,可在无真实硬件情况下联调RTK客户端(如rtklib SDK或手机App),完整验证数据链路。代码结构清晰,参数集中配置,易于

Hi20240217的博客 232

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非标自动化、智能装备、工程机械等行业研发,大量使用 SolidWorks 开展大装配建模、干涉检查、运动仿真与工程图输出。传统一人一台图形工作站的模式,硬件资源独占,设计师不跑大模型时 CPU、GPU 长期闲置,算力利用率偏低;图纸分散存放在工程师本地电脑,项目迭代衍生大量版本文件,文件互传、版本对齐耗费大量时间。同时每台工作站单独安装 SolidWorks 与各类插件,版本很难统一,图纸导出、外发管控难度大,存在核心资料泄露风险,多台工作站分散运维,IT 维护工作量高。

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IvorySQL
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