PG 技术日报|2026-07-04

Hermes大模型网关:Rust+Docker构建的生产级AI中间件 大模型网关是连接LLM、工具、用户与业务系统的AI中间件,核心在于协议转换、智能路由与状态协调。其技术原理涵盖高并发调度(如tokio协程)、容器化交付(Docker镜像契约)与四层解耦架构(接入层/调度层/工具层/模型层),显著提升AI服务的稳定性、安全性和可维护性。相比Python轻量框架,Rust实现的零成本抽象与内存安全带来更高QPS与更低P99延迟,而Docker封装则保障跨平台一致性与升级原子性。典型应用场景包括Telegram机器人自动化、多平台消息路由、RAG增强对话及Cron驱动的数字员工 阅读详情

PostgreSQL 技术文章

Montreal 开发者大会:Developer U 计划补丁更新

摘要:

EDB 内部 PostgreSQL 开发培养计划的成员在蒙特利尔进行了第三次线下聚会。文章总结了此次会议讨论的议题、已提交的补丁内容,以及该小组下一步的工作方向。本次聚焦点集中在查询规划器的改进上,体现了通过结构化导师机制和线下协作培养新 PostgreSQL 贡献者的持续努力。

原文链接:https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fenterprisedb.com%2Fblog%2Fmeeting-montreal-developer-u-planner-patches

PostgreSQL Hacker 电子邮件讨论精选

在前端工具中停止使用已弃用且不安全的 PQcancel

Jelte Fennema-Nio 提交了 v8 补丁,旨在替换前端工具中已废弃且存在安全隐患的 PQcancel。前两个提交对现有取消逻辑进行了简化,可独立合并。主要改动包括:移除 psql 中与 CancelRequested 重复的 cancel_pressed 变量、修复 parallel_slot.c 中的取消处理逻辑,以及将 cancel_pipe 相关逻辑提取为公共辅助函数,在 pg_dump 和 wait_on_slots() 中复用。Heikki Linnakangas 曾建议通过新增 PQrequestCancel() 接口将取消功能内置到 libpq 中,但 Jelte 认为改动幅度过大,且与 pg_dump "发送取消请求后立即退出"的模型存在冲突,暂不采纳。

原链接:https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Don%27t%20use%20the%20deprecated%20and%20insecure%20PQcancel%20in%20our%20frontend%20tools%20anymore

行模式识别

本次讨论围绕 PostgreSQL Row Pattern Recognition(RPR)特性展开。Jian He 提交了 v50 补丁,重构了导航偏移量的求值方式:原本在 ExecInitExprRec、ExecEvalRPRNavSet 等多处分散求值,现统一由 eval_define_offsets 在执行器初始化阶段集中处理。第二个补丁移除了共享的 nav_traversal_walker,改为在各文件中使用独立的静态 walker,以提升可读性。Tatsuo Ishii 对 v50-0006 中代价模型的变更提出疑问——新版按 DEFINE 变量计费,而非原来的 PATTERN 变量。Henson Choi 对此作出解释:由于解析器已保证每个 DEFINE 变量都出现在 PATTERN 中,两种方式实际上对相同的变量集合各计费一次,代价估算结果不变,只是消除了冗余的外层遍历。

原链接:https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Row%20pattern%20recognition

修复几个消息措辞和格式的问题

Peter Eisentraut 提交了一组与 PostgreSQL 消息措辞及格式整理相关的补丁。此前 Ashutosh Bapat 提出了若干代码风格改进建议,包括:将变量名从 objdesc 改为 rel 以与周边代码保持一致,将 getObjectDescriptor() 直接嵌入 appendStringInfo 调用中而非单独赋值给变量,以及将 InitStringInfo() 的位置移至更靠近实际使用处。Bapat 还指出,对 getObjectDescriptor() 返回字符串的 pfree 操作应在代码中保持一致性。补丁分为两部分:0008 为原始补丁,0009 为 Bapat 的代码风格修改。Eisentraut 确认上述更改已全部提交。

原链接:https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=A%20few%20message%20wording%2Fformatting%20cleanup%20patches

[PATCH] 修复 bug #19474:在非确定性排序规则下 LIKE 无法匹配字面反斜杠的问题

该补丁(v3)旨在修复 bug #19474——在使用非确定性排序规则时,LIKE 无法匹配字面反斜杠。Tom Lane 审查后认为补丁尚未准备好,理由是它引入了不必要的复杂性来解决一个并不存在的问题。由于 PostgreSQL 在后端安全编码下运行,多字节字符的单个字节不可能匹配 \、_ 或 %,因此现有代码不考虑多字节边界并无错误。Lane 承认真正的 bug 在于连续反斜杠的处理逻辑有误,需要修复,但补丁不应为不存在的问题增加额外复杂度。

原链接:https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=%5BPATCH%5D%20Fix%20for%20bug%20%2319474%3A%20LIKE%20fails%20to%20match%20literal%20backslashes%20with%20nondeterministic%20collations

uuidv7 函数对 1970-01-01 之前的日期处理不当

该线程讨论了 uuidv7 错误接受 1970-01-01 之前时间戳的 bug。Baji Shaik 根据 Masahiko Sawada 的审查意见提交了 v4 补丁:修复方案改为在 PostgreSQL-epoch 单位下预计算合法时间戳范围(UUIDV7_MIN_TIMESTAMP / UUIDV7_MAX_TIMESTAMP),直接对移位后的 TimestampTz 进行校验,无需再转换回 Unix epoch,从而彻底消除了溢出风险。两处边界检查也合并为单个 if 语句。处理无限区间的 0001 补丁与 v3 相比保持不变。Zsolt Parragi 对 v4 给予正面评价,仅提出一处可选的细节建议:某条测试注释中提到"overflow"的说法已不再准确,建议简化措辞。

原链接:https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=uuidv7%20improperly%20accepts%20dates%20before%201970-01-01

[GSoC 2026] B-tree 索引臃肿优化方案讨论

Andrey Borodin 回复了一个 GSoC 2026 关于 B-tree 索引膨胀优化的提案,提出两项设计简化建议。其一,前向扫描在页面合并后的去重无需保存 TID 数组(savedMergeTids),只需记录最后返回的 (key, heapTID) 作为单一水位线即可,因为叶层已按该字段全序排列。这也消除了 Matthias 指出的并行扫描状态过大的问题。其二,他认为 MERGED_AWAY 页状态在语义上与现有的已删除/墓碑页生命周期完全一致,左页(L)可直接复用现有的 HALF_DEAD→DELETED(safexid)→可回收流程,从而避免当前方案中"两个 horizon"的回收代价。他的结论是,存活右页上的 BTP_MERGED 才是唯一真正需要新增的概念。

原链接:https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=%5BGSoC%202026%5D%20-%20B-tree%20Index%20Bloat%20Reduction%20-%20Approach%20%26%20Questions

行业新闻

Anthropic 与 Samsung 探讨定制 AI 芯片开发合作

摘要:

据 TechCrunch 报道,Anthropic 正与 Samsung 就研发定制 AI 芯片展开洽谈。此前,OpenAI 刚宣布与 Broadcom 合作推出自研 AI 芯片。主要 AI 公司纷纷寻求摆脱对第三方硬件的依赖、针对自身工作负载优化性能,这一趋势正推动行业加速布局自有芯片。目前,双方尚未披露芯片规格、研发时间表或合作条款等细节,但此举凸显了 AI 企业在专用硬件基础设施领域愈发激烈的竞争态势。

原文链接:https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F07%2F02%2Fanthropic-is-discussing-a-new-custom-chip-with-samsung%2F

Mark Zuckerberg 坦言 Meta AI 代理进展不及预期

摘要:

据报道,Meta CEO Mark Zuckerberg 在一次内部会议上向员工坦言,公司 AI 智能体的研发进展未能达到预期。这一罕见的公开表态,揭示了这家全球最大科技公司之一在构建实用 AI 智能体方面所面临的挑战。尽管 Meta 持续在旗下平台上加大 AI 投入,但 Zuckerberg 的表态表明内部预期与实际进展之间存在落差。考虑到 Meta 在 AI 领域的雄心壮志及其与 OpenAI、Google 等竞争对手争夺资源的力度,此番表态尤为引人关注。

原文链接:https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F07%2F02%2Fmark-zuckerberg-tells-staff-that-ai-agents-havent-progressed-as-quickly-as-hed-hoped%2F

社交媒体动态

Postgres 数据校验和的前世今生:从 9.3 到 19 的演进

摘要:

Postgres 自 2013 年的 9.3 版本起就支持数据校验和,但时至今日,仍有大量生产集群未启用该功能。主要原因在于启用成本过高:需要完全停机,通过 pg_checksums 扫描全部磁盘页,并重建所有副本,整个过程可能耗时数小时且无法回滚。Postgres 18 将新集群的默认值改为开启,但对已有集群无能为力。Postgres 19 为此引入了 pg_enable_data_checksums() 函数,可在不停机的情况下在后台完成转换,整个过程通过 WAL 记录日志,备库也会自动同步更新。与此同时,data_checksums 参数现已改为枚举类型,方便追踪转换进度。

原文链接:https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fposts%2Fpgedge_postgresql-postgres-dba-activity-7478831533554905092-Mtp8

我们以为世界是静止的

摘要:

CYBERTEC首席执行官Hans-Juergen Schoenig在GITEX AI EUROPE上发表观点,指出当今商业环境正面临日益加剧的不稳定性。他强调,地缘政治风险、网络安全威胁以及供应链脆弱性,是大多数企业长期低估的深层隐患。在此背景下,构建具备韧性与合规性的数据库基础设施已不再是锦上添花,而是这个时代的核心挑战。他的核心论点是:认为世界一成不变是一种危险的误判,企业必须从技术底层着手,主动应对变化。

原文链接:https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fposts%2Fcybertec-postgresql_gitexeurope-postgresql-cybertec-activity-7478689962952151040-s9bX

Addepar 借助 Databricks 统一数据、分析与 AI 基础设施

摘要:

Addepar 平台管理着近 9 万亿美元的资产,目前已全面采用 Databricks 来统一数据、分析与 AI 基础设施。在此基础上,Addepar 推出了原生 AI 助手 Addison,帮助投资专业人士分析投资组合、主动挖掘洞察并借助受治理的金融数据自动化工作流程。迁移至 Databricks 后,Addepar 的数据管道成本降低了 60%,基础设施节省超过 200 万美元,管道开发速度提升了 5 倍,有效支撑了平台规模化生成式 AI 工作流的落地。

原文链接:https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fposts%2Fdatabricks_databricks-x-addepar-activity-7478884826813493249-3Zxp

Agent 运行时基础设施:从上下文寄生到事件驱动的生产级演进 Agent 运行时(agent runtime)是支撑长流程、多步骤智能体稳定执行的底层基础设施,其核心原理在于将会话状态从易失的 LLM 上下文窗口解耦,转为持久化、结构化的事件日志,并通过无状态执行器与隔离沙箱实现可追溯、可恢复、高安全的调度。这一范式迁移显著提升了 agent 在真实业务场景中的可靠性与可观测性,尤其解决了上下文截断导致的幻觉、凭证泄露风险及中断后无法续跑等关键工程痛点。当前主流方案如 Anthropic Managed Agents、AWS AgentCore 与 Daytona 等 阅读详情

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OpenClaw工程实战

OpenClaw工程实战总览摘要 OpenClaw是一款面向AI Agent开发的全栈式解决方案,采用四层模块化架构(基础设施层、核心引擎层、生态组件层和应用适配层)。文档全面覆盖从环境配置到企业落地的九大技术板块,包含MCP协议实战、多Agent编排、商业级项目实践等核心内容。系统支持全场景部署(本地/云端/边缘设备),集成3286个市场技能,通过Gateway网关实现智能路由与多模型调度。典型应用场景包括企业数字化、开发者提效和全渠道智能助手。

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PostgreSQL 技术日报 (4月18日)|PG 国际会议密集官宣,内核日志持续完善

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绩隐金日报 · 第47期

📊 数据库前沿动态速览 OceanBase发布湖库一体AI数据库:整合交易、分析、向量和多模态数据于统一引擎,已在蚂蚁场景验证千万级Agent处理能力,TCO降低30%-50%。 PostgreSQL逼近SQL Server:DB-Engines排名显示其距第三名仅差9.81分,pgvector下载破亿次,开源数据库替代趋势加速。 高危漏洞警报:Redis Lua脚本RCE(CVE-2026-23631)和Splunk预认证RCE链(CVE-2026-20253)需紧急修复,攻击面扩展至数据库周边服务。

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本文深入解析了在TSMC 28nm工艺上,采用Hierarchical Flow(层次化流程)实现四核Cortex-A7 SoC低功耗设计的全流程。文章从项目背景切入,详细探讨了基于UPF的电源规划、时钟树综合、接口时序收敛以及物理验证等关键环节,分享了使用Cadence Innovus等工具进行低功耗物理实现的实战经验与挑战。

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PostgreSQL 技术日报 (4月27日)|REPACK 并发方案优化,内核锁机制升级

此次合并打造了一个所谓的"跨大西洋 AI 强企",将 Cohere 在北美的影响力与 Aleph Alpha 在欧洲的业务版图及合规型 AI 解决方案专长相结合。两家公司都属于资本密集型、长期性的基础设施项目,需要有耐心的投资者。核心内容涵盖ETL管道的有效扩展模式、数据和AI工作负载的编排、数据管道的可观测性实施,以及使用Lakeflow进行管道管理。这一成就带来了显著的环境效益:减少40吨二氧化碳排放,足以供应一个欧洲家庭近30年的用电需求,相当于约1,800棵成年树木的碳抵消效果。

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Mybatis面试题(基础篇)

(1)mybatis是支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架。(2)mybatis避免了几乎所有的JDBC代码(说明了mybatis底层用的就是JDBC,只不过是封装了)和手动设置参数以及获取结果集。(3)mybatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的pojo映射成数据库中的记录。

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PostgreSQL 技术日报 (4月28日)|pgclone 重磅更新,内核功能深度打磨

Shveta对补丁001提出了几个关注点:冲突日志表与新的EXCEPT子句之间的错误消息对齐问题,psql输出中是否应包含模式限定名称,冲突日志表信息的显示格式偏好,以及在创建冲突日志表时添加日志消息。Nisha发现了关键问题,包括当冲突日志表名称已存在时出现的后端崩溃(建议用适当的ERROR处理替换Assert),未使用的函数参数,以及权限问题——非超级用户订阅所有者尽管是表的拥有者却无法访问自己的冲突日志表。此举标志着中国监管部门对美国大型科技收购的重大干预,加剧了两国在技术和数据治理方面的紧张关系。

IvorySQL的博客 361

如何做好软件需求分析?

软件需求分析也称为系统需求分析或需求分析工程等,是开发人员经过深入细致的调研和分析,准确理解用户和项目的功能、性能、可靠性等具体要求,将用户非形式的需求表述转化为完整的需求定义,从而确定系统必须做什么的过程。软件开发一般包括:可行性分析、需求分析、软件设计、软件开发、软件测试、软件实施、软件服务等步骤,需求分时软件开发的第一步骤。用户需求分析是指在系统设计之前和设计、开发过程中对用户需求所作的调查与分析,是系统设计、系统完善和系统维护的依据。

qq_41854911的博客 1417

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

PostgreSQL 技术日报 (4月30日)|WAL 机制迭代,数据库备份方案持续加固

当前实现使用位标志(CONFLICT_LOG_DEST_LOG = 1 << 0, CONFLICT_LOG_DEST_TABLE = 1 << 1)来支持直接位操作,这是根据 Peter 的建议采用的。大容量、高写入、分析查询负载在 PostgreSQL 中经常遇到架构限制,原因包括行存储会读取不需要的列、写入专用数据的 MVCC 开销,以及不断增长的维护成本。这家德国汽车制造商的风险投资部门特别关注从事智能体AI和物理AI技术开发的初创公司,以及开发工业软件、先进材料、制造和供应链技术的企业。

IvorySQL的博客 341

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

Dayflow核心技术揭秘:1 FPS屏幕录制与AI分析的完美结合

Dayflow是一款革命性的自动工作日记工具,它能将你的屏幕活动转化为实际成就的时间线,采用开源和本地优先的设计理念。通过创新的1 FPS屏幕录制技术与强大的AI分析能力,Dayflow为用户提供了前所未有的工作效率追踪和分析体验。 ## 如何实现高效低耗的屏幕录制? Dayflow采用了独特的1 FPS屏幕录制技术,在[Core/Recording/ScreenRecorder.swift]

gitblog_00085的博客 516

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

怀旧版电脑GBC模拟器

再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。

OpenClaw 入门教程5 分钟搭建你的龙虾

OpenClaw是一款2026年爆红的AI助手框架,它突破了传统聊天机器人的局限,提供完全本地化运行的私人助手服务。该工具具备文件管理、定时任务、浏览器自动化等核心功能,支持多平台内容发布和智能记忆系统。其特色包括开源免费、本地运行安全、自动化程度高,适合自媒体、技术人员等群体使用。用户可通过简单安装配置快速搭建个人AI工作助手,实现文章创作、文件整理等任务的自动化处理,显著提升工作效率。

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企业微信群机器人(Webhook Robot)是企业微信提供的一种轻量级消息推送能力,通过一个Webhook URL,任何系统都可以向指定企业微信群发送消息,无需申请应用权限、无需OAuth授权流程。本文基于企业微信官方API文档(),演示从创建机器人到生产可用的完整流程。

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30分钟带你从0手搓一个AI-Cli命令行工具

CLI 是 Command-Line Interface(命令行界面)的缩写。它是一种通过文本命令与计算机程序交互的方式,比如你在终端里输入的 git clone、npm install、python script.py 都属于 CLI 程序。与之相对的是 GUI(图形用户界面),也就是你用鼠标点击窗口、按钮的那种交互方式。你现在拥有一个属于自己的 AI 命令行助手了!随时在终端问问题生成代码片段进入交互式对话如果想让其他人也能安装使用,你可以把它发布到 npm。

sinat_33255495的博客 797

工作中使用到的单词(软件开发)

1.エイリアス   alias 别名 powershell使用 get-help 命令时,会得到与此命令 相关(别名)的命令 2.プロキシ proxy 代 理 3.プロモート   promote 促进,提升   开发的系统新功能上线发布,有时会使用到这个词,比如 STプロモート 还有使用リリース这个词的。比如STリリース。个人认为两者含义相同。 4.見逃し み................................................................

sun0322 6万+

fast-lio2复现跑avia数据集

本文详细介绍了在Windows WSL2中安装Ubuntu 22.04并配置ROS2 Humble环境的全过程,涵盖系统初始化、ROS2安装、Livox雷达驱动编译及FAST-LIO2 ROS2版本的构建与验证。通过完整数据集回放与建图测试,成功实现点云地图生成与轨迹记录,并利用evo工具完成轨迹分析与可视化。最终输出包括累积点云地图、位姿轨迹及实验配置文件,为后续精度评估与复现提供基准。

chase_my_dream的博客 371

linux学习

sudo make install:组装好的家具(编译好的库文件),原本放在你的临时工作区。坏处是,你的程序体积会变大。于是,他会根据你的计划书,结合你电脑的当前情况(比如装了什么编译器,库在哪),生成一本极度详细的《施工进度表》。很多大牌的第三方库(比如你刚装的 libevent)为了照顾不同的需求,会同时提供动态库(.so)和静态库(.a),但并不是所有库都这样。只有动态库:常见于系统的核心库(比如你系统的底层 C 库),或者一些商业闭源软件(厂商只给你一个黑盒子,不让你直接把代码打包进你的程序)。

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从一个 Java API、PostgreSQL 和 Redis 开始,配置服务名、端口、环境变量、健康检查、数据卷和依赖关系。理解 Compose 文件如何被解析、项目如何隔离,以及哪些数据不能依赖“重建容器”保留,能够把个人开发环境整理成团队可复用的启动入口。

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AI全栈实战 | 3.9-01 爬虫入门:requests 加 BeautifulSoup 三分钟跑通,但 90% 的人栽在这 4 个“礼貌“问题上

⚠️:本文内容仅用于。请遵守目标站点的服务条款与相关法律法规,不得对目标服务造成负担,不得采集、传播个人隐私数据。技术是中性的,边界在你手里。爬虫的入门技术(requests 发请求 + BeautifulSoup 解析)三分钟就能学会。真正区分"会用爬虫"和"会做爬虫的人"的,是这篇我们跑通"请求→解析→存储"的最小闭环,然后重点把"合规与礼貌"这根弦给你绷上。

源码获取 | 运行部署 | 定制二开修改,如果回复不及时请耐心等待,请见谅。 436
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