排列组合C(n,k)计算公式

Description

C(n, 0) = C(n, n) = 1 对所有的n>0

C(n, k) = C(n − 1, k − 1) + C(n − 1, k) 对所有 0 < k < n.

求C(n, k)与2的余数。

Input

第一行输入一个整数t,代表有多少个数据。接下来的t行输入两个整数k,n(0 ≤ k ≤ n < 2^31, n > 0)。

Output

C(n, k)与2的余数。

Samples

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2

1 1

1 2

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1

0

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5

284 408

262 265

398 955

556 818

108 309

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0

0

0

0

0

简析:排列组合计算公式C(n, k) = C(n − 1, k − 1) + C(n − 1, k)。

<think>好的,用户想了解排列组合计算公式和计算方法。首先需要明确排列和组合的基本概念。排列是考虑顺序的,而组合不考虑顺序。排列分为全排列和选排列,组合则是从n个元素中选出k个不考虑顺序的情况。 先从排列开始。全排列的公式应该是n的阶乘,也就是n!。比如排列3个元素的话,就是3×2×1=6种。而选排列的话,比如从n个元素中选k个排列,公式应该是n!/(n−k)!。例如P(5,2)=5×4=20。 然后是组合。组合的公式应该是排列除以k!,即C(n,k)=P(n,k)/k!,也就是n!/(k!(n−k)!)。比如C(5,2)=10。需要注意组合不考虑顺序,所以这里要除以k的阶乘来消除排列带来的重复。 可能还需要提到组合的扩展,比如有重复元素的排列或者组合,但用户的问题可能更关注基本公式。另外,是否要区分排列中的是否允许重复?比如元素是否可以重复选取。不过通常排列组合的基础公式是不重复的情况,所以可能需要说明这一点。 需要检查是否有常见的错误或需要注意的地方,比如阶乘的计算范围,当n和k较大时可能需要计算器或软件。或者是否0的阶乘是1的情况,这在公式中可能会影响结果。 最后,确保公式的格式正确,行内公式用$包裹,独立公式用$$。例如排列公式写成$A_n^k = \frac{n!}{(n-k)!}$,组合公式写成$C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!}$。 可能需要举例说明,比如具体的数值计算,帮助用户理解如何应用公式。例如,计算C(5,3)时,代入公式得到10种组合。 检查是否遗漏了排列组合的其他情况,比如环排列或者有重复元素的排列,但用户的问题可能只需要基础内容,所以可以暂不深入,除非搜索结果显示常见问题中包含这些。 最后生成相关问题时,需要考虑用户可能的后续问题,比如区别、实际应用、计算工具等,确保相关问题与原始问题相关且有逻辑联系。</think>排列组合计算公式分为排列数计算和组合数计算两类。排列数记作$A_n^k$或$P(n,k)$,组合数记作$C(n,k)$或$\binom{n}{k}$。 **排列数公式** 当从$n$个不同元素中取出$k$个元素进行有序排列时: $$A_n^k = \frac{n!}{(n-k)!}$$ 例如计算$P(5,2)$时: $5! = 120$,$(5-2)! = 6$,则$P(5,2) = 120/6 = 20$。 **组合数公式** 当从$n$个不同元素中取出$k$个元素不考虑顺序时: $$C(n,k) = \frac{n!}{k!(n-k)!}$$ 例如计算$C(5,3)$时: $5! = 120$,$3! \cdot 2! = 6 \times 2 = 12$,则$C(5,3) = 120/12 = 10$。 **特殊情形处理** - 当$k=0$时,$C(n,0)=1$ - 当$k=n$时,$C(n,n)=1$ - 组合数对称性:$C(n,k)=C(n,n-k)$ ```python # 组合数计算函数示例 from math import factorial def combination(n, k): return factorial(n) // (factorial(k) * factorial(n - k)) ```
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