mongodb小结

mongodb是nosql数据库      Not only sql 

个人使用而言 游戏旧的数据结构不用做版本转换了  

MongoDB中的数据是以BSON（Binary JSON）文档的形式组织的，每个文档都是一个键值对的集合，可以包含任何类型的数据

MongoDB中的数据以文件的形式存储在磁盘上，每个数据库对应一个或多个物理文件

在MongoDB中，数据的读写操作都是基于内存的，MongoDB会将频繁访问的数据缓存在内存中，以提高查询和更新的速度

集合相当于表 文档相当于行数据    不过文档与文档之间没有联系 不像关系型数据库一样  每一行的数据的格式要一样

在MongoDB中，数据的读写操作都是基于内存的

支持副本集和分片机制，可以轻松地实现数据的水平扩展和负载均衡

面向文档的，非常适合存储非结构化数据

objectid的组成

时间戳、客户端ID、客户进程ID、三个字节的增量计数器

• 前4个字节表示时间戳；
• 接下来的3个字节是机器标识码；
• 紧接的两个字节由进程id组成（PID）；
• 最后三个字节是自增计数器生成的随机数；

集群模式有三种   主从  副本集 分片 

主从

主从复制是 MongoDB 中最简单的数据库同步备份的集群技术，其基本的设置方式是建立一个主节点（Primary）和一个或多个从节点（Secondary）

主从复制模式的集群中只能有一个主节点，主节点提供所有的增、删、查、改服务，从节点不提供任何服务，但是可以通过设置使从节点提供查询服务，这样可以减少主节点的压力。

另外，每个从节点要知道主节点的地址，主节点记录在其上的所有操作，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。
 

 副本集

此集群拥有一个主节点和多个从节点，这一点与主从复制模式类似，且主从节点所负责的工作也类似，但是副本集与主从复制的区别在于：当集群中主节点发生故障时，副本集可以自动投票，选举出新的主节点，并引导其余的从节点连接新的主节点，而且这个过程对应用是透明的。

可以说，MongoDB 的副本集是自带故障转移功能的主从复制。

MongoDB 副本集使用的是 N 个 mongod 节点构建的具备自动容错功能、自动恢复功能的高可用方案。在副本集中，任何节点都可作为主节点，但为了维持数据一致性，只能有一个主节点。

主节点负责数据的写入和更新，并在更新数据的同时，将操作信息写入名为 oplog 的日志文件当中。主节点还负责指定其他节点为从节点，并设置从节点数据的可读性，从而让从节点来分担集群读取数据的压力。

另外，从节点会定时轮询读取 oplog 日志，根据日志内容同步更新自身的数据，保持与主节点一致。
 

分片

分片是指将数据拆分并分散存放在不同机器上的过程。有时也用分区来表示这个概念。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据，处理更大的负载。

MongoDB 支持自动分片，可以使数据库架构对应用程序不可见，简化系统管理。对应用程序而言，就如同始终在使用一个单机的 MongoDB 服务器一样。

MongoDB 的分片机制允许创建一个包含许多台机器的集群，将数据子集分散在集群中，每个分片维护着一个数据集合的子集。与副本集相比，使用集群架构可以使应用程序具有更强大的数据处理能力

 

构建一个 MongoDB 的分片集群，需要三个重要的组件，分别是分片服务器（Shard Server）、配置服务器（Config Server）和路由服务器（Route Server）

索引使用B树

b树和b+树的区别

 

 

 

mysql和mongodb的区别

数据存储方式

MySQL采用的是传统的关系型数据库，数据以表格的形式存储，每个表都有固定的列和行。这种结构使得MySQL在处理结构化数据时表现出色，但是在处理非结构化数据时表现不佳。

MongoDB则是面向文档的数据库，它使用文档的方式存储数据，文档中可以包含任何类型的数据，而且不需要事先定义其结构。这种方式使得MongoDB在存储和查询非结构化数据时更加高效。

索引机制

索引是提高数据库查询效率的重要手段，MySQL和MongoDB的索引机制也不同。MySQL采用B+树索引，这种索引适用于结构化数据，但对非结构化数据的查询效率较低。

MongoDB采用的是BSON索引，BSON是一种类JSON的二进制编码格式，它支持对文档中的任何字段进行索引，查询速度非常快。此外，MongoDB还支持地理空间索引和全文索引等高级索引方式，使得非结构化数据的查询更加高效。

分布式架构

MySQL在分布式环境下需要进行数据分片，这会带来许多管理和维护的问题。

MongoDB天生就是分布式的，它采用的是副本集和分片机制，可以轻松地实现数据的水平扩展和负载均衡。MongoDB还具有自动故障转移和自动恢复等功能，当节点发生故障时会自动将其替换为备用节点，保证系统的高可用性和数据的安全性。