解决在anaconda中torch1.1.0下载过慢的问题Read timed out.

尝试了修改anaconda镜像源,完全按照网友的操作做完后,还是15KB/s左右的速度,龟速前进,最终Read timed out.
我一度以为是我网速的问题。。。结果让小伙伴帮我测试了一下,差不多都是10-30kb的亚子。。。
没用归没用,咱们还是乖乖先把镜像源修改了:
1、在终端输入:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.
### 解决 PyTorch 安装时的 ReadTimeoutError 问题 在 Python 环境下安装 PyTorch 时常会遇到 `ReadTimeoutError` 的超时错误,这通常是由于网络连接不稳定或镜像源速度较慢引起的。以下是几种有效的解决方案来应对这一问题。 #### 方法一:更换国内镜像源 通过指定国内镜像源可以显著提高下载速度并减少超时的可能性。例如,使用清华大学开源软件镜像站作为 pip 镜像源: ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 这种方法能够有效缓解因国外服务器访问缓慢而导致的超时问题[^1]。 #### 方法二:利用 Anaconda 进行安装 Anaconda 提供了一个更稳定的环境用于管理依赖库。可以通过 conda 渠道直接安装 PyTorch: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 如果仍然遭遇超时,则可尝试切换到清华 TUNA 或中科大等国内 anaconda 镜像源配置文件路径下的 `.condarc` 文件设置如下内容以加速下载过程[^2]: ```yaml channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud ``` 完成上述更改之后再执行命令即可。 #### 方法三:离线安装 当在线方式始终无法成功解决问题时,可以选择手动下载 whl 文件后再进行本地安装。具体操作步骤是从官方支持页面找到对应版本链接地址后,在浏览器里打开它并将目标文件保存至本机硬盘上;接着运行以下指令完成加载工作流程[^3]: ```bash pip install /path/to/downloaded/file.whl ``` 以上三种途径均能不同程度地帮助克服由网络状况引发的各种异常情况,从而顺利完成所需框架工具集部署任务。 ### 注意事项 确保所选方案中的各组件版本相互兼容非常重要,否则可能会引入新的冲突或者不稳定性风险。
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