Python爬虫中的正则表达式基本语法

正则表达式(regular expression)是一种字符串匹配模式或者规则，它可以用来检索、替换那些符合特定规则的文本。

正则表达式几乎适用于所有编程语言，无论是前端语言 JavaScript，还是诸如许多后端语言，比如 Python、Java、C# 等，这些语言都提供了相应的函数、模块来支持正则表达式，比如 Python 的 re 模块就提供了正则表达式的常用方法。

在使用 Python 编写爬虫的过程中，re 模块通常做为一种解析方法来使用。通过审查网页元素来获取网页的大体结构，然后使用解析模块来提取你想要的网页信息，最终实现数据的抓取。

下面对正则表达式基本语法做简单讲解：

正则表达式元字符

下表列出了常用的正则表达式元字符：

1) 元字符

正则表表达式元字符

元字符	匹配内容
.	匹配除换行符以外的任意字符
\w	匹配所有普通字符(数字、字母或下划线)
\s	匹配任意的空白符
\d	匹配数字
\n	匹配一个换行符
\t	匹配一个制表符
\b	匹配一个单词的结尾
^	匹配字符串的开始位置
$	匹配字符串的结尾位置
\W	匹配非字母或数字或下划线
\D	匹配非数字
\S	匹配非空白符
a|b	匹配字符 a 或字符 b
()	正则表达式分组所用符号，匹配括号内的表达式，表示一个组。
[...]	匹配字符组中的字符
[^...]	匹配除了字符组中字符的所有字符

2) 量词

正则表达式量词

量词	用法说明
*	重复零次或者更多次
+	重复一次或者更多次
？	重复0次或者一次
{n}	重复n次
{n,}	重复n次或者更多次
{n,m}	重复n到m次

3) 字符组

有时也会出现各种字符组成的字符组，这在正则表达式中使用[]表示，如下所示：

正则表达式字符组

正则	待匹配字符	匹配结果	说明
[0123456789]	8	True	在一个字符组里枚举所有字符，字符组里的任意一个字符 和"待匹配字符"相同都视为可以匹配。
[0123456789]	a	False	由于字符组中没有 "a" 字符，所以不能匹配。
[0-9]	7	True	也可以用-表示范围，[0-9] 就和 [0123456789] 是一个意思。
[a-z]	s	True	同样的如果要匹配所有的小写字母，直接用 [a-z] 就可以表示。
[A-Z]	B	True	[A-Z] 就表示所有的大写字母。
[0-9a-fA-F]	e	True	可以匹配数字，大小写形式的 a～f，用来验证十六进制字符。

贪婪模式非贪婪模式

正则表达式默认为贪婪匹配，也就是尽可能多的向后匹配字符，比如 {n,m} 表示匹配前面的内容出现 n 到 m 次（n 小于 m），在贪婪模式下，首先以匹配 m 次为目标，而在非贪婪模式是尽可能少的向后匹配内容，也就是说匹配 n 次即可。

贪婪模式转换为非贪婪模式的方法很简单，在元字符后添加“?”即可实现，如下所示：

非贪婪模式

元字符(贪婪模式)	非贪婪模式
*	*?
+	+？
？	??
{n,m}	{n,m}？

正则表达式转义

如果使用正则表达式匹配特殊字符时，则需要在字符前加\表示转意。常见的特殊字符如下：

* + ? ^ $ [] () {} | \

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