PhoneGap——Accelerometer【加速计】

本文探讨了在使用PhoneGap 2.9.1版本时,Accelerometer章节功能无法正常工作的bug,并提供了通过使用旧版本解决此问题的方法。同时介绍了如何实现获取当前加速计信息、重新显示加速计信息和控制显示加速计信息的开始与停止的功能。

目前最新的PhoneGap版本为2.9.1,我用2.9.1版本测试,实验。官网地址:http://www.phonegap100.com/doc/cordova_accelerometer_accelerometer.md.html#accelerometer.watchAcceleration

Bug:用最新的2.9.1版本,测试实验,发现对于Accelerometer这章节,所有的效果出不来,最后发现这是该版本的一个bug,对于旧一点的版本,可行。


本章节需要掌握的内容:




根据官网API,实现:

1)获取当前的加速计信息:navigator.accelerometer.getCurrentAcceleration(onSuccess, onError);

2)每隔三秒重新显示当前加速计信息:navigator.accelerometer.watchAcceleration(onSuccess, onError, options);

3)控制显示加速计信息的开始与停止:

 function startWatch() {
        // Update acceleration every 3 seconds
        var options = { frequency: 3000 };

        watchID = navigator.accelerometer.watchAcceleration(onSuccess, onError, options);
    }

    // Stop watching the acceleration
      function stopWatch() {
      alert("stop------"+watchID);
        if (watchID) {
            navigator.accelerometer.clearWatch(watchID);
            watchID = null;
        }
    }

4)检测手机是否震动

信息如下图:

                                                              


相关源码下载地址:http://download.youkuaiyun.com/detail/itjavawfc/8697141


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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