Hibernate环境搭建2

本文详细介绍了一个简单的Hibernate环境搭建过程,包括实体类创建、配置文件编写及数据库交互测试。通过手写配置文件的方式加深理解。

今天特意的又看了一下Hibernate环境搭建,手写了配置文件,收获颇大。

1.实体的创建

package com.hibernate.testNews;
public class News {
	//消息类的标识属性
	private Integer id;
	//消息标题
	private String title;
	//消息内容
	private String content;
	
	public Integer getId() {
		return id;
	}
	public void setId(Integer id) {
		this.id = id;
	}
	public String getTitle() {
		return title;
	}
	public void setTitle(String title) {
		this.title = title;
	}
	public String getContent() {
		return content;
	}
	public void setContent(String content) {
		this.content = content;
	}
	 

}


2.给实体配置配置文件:News.hbm.xml

创建方式:对应包->new File-->basic xml-->create Xml file  from  a  DTD  file-->Select  XML Catalog  entry

内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC 
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" 
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd" >
<hibernate-mapping package="com.hibernate.testNews">
<!-- 每个class元素对应一个持久化对象 -->
<class name="News" table="news_table">
     <!-- id元素定义持久化类的标识属性 -->
     <id name="id">
        <!-- 指定主键生成策略 -->
        <generator class="identity"></generator>
         </id>
         <!-- property元素定义常规属性 -->
         <property name="title"/>
         <property name="content"></property>
</class>
</hibernate-mapping>


3.编写配置文件Hibernate.cfg.xml

创建方式:src下创建:--xml(Basic Templates)--next xml file  from  DTD  file  

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC 
"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" 
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd" >
<!-- hibernate-configuration是连接配置文件的根元素 -->
<hibernate-configuration>
  <session-factory>
  <!-- 指定连接数据库所需的驱动 -->
  <property name="connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property>
  <!-- 数据库名 -->
  <property name="connection.url">jdbc:mysql://localhost/hibernate</property>
  <!-- 数据库用户名 -->
  <property name="connection.username">root</property>
  <!-- 数据库密码 -->
  <property name="connection.password">123</property>
  <!-- 指定连接池的最大连接数 -->
  <property name="hibernate.c3p0.max_size">20</property>
  <!-- 指定连接池最小连接数 -->
  <property name="hibernate.c3p0.min_size">1</property>
  <!-- 指定连接池里连接的超时时间 -->
  <property name="hibernate.c3p0.timeout">5000</property>
  <!-- 指定连接池里最大缓存多少个Statement对象 -->
  <property name="hibernate.c3p0.acquire_increment">2</property>
  <property name="hibernate.c3p0.idle_test_period">3000</property>
  <property name="hibernate.c3p0.max_statements">100</property>
  <property name="hibernate.c3p0.validate"></property>
  <!-- 指定数据库的方言 -->
  <property name="dialect">org.hibernate.dialect.MySQLInnoDBDialect</property>
  <!-- 根据需要自动创建数据库表 -->
  <property name="hbm2ddl.auto">update</property>
  <!-- 罗列所有的映射文件 -->
  <mapping resource="com/hibernate/testNews/News.hbm.xml"/>
  </session-factory>
</hibernate-configuration>



5.编写测试类
package com.hibernate.Test;

import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.Transaction;
import org.hibernate.cfg.Configuration;

import com.hibernate.testNews.News;
public class NewsManager {
	public static void main(String[] args){
		//实例化configuration,并加载hibernate.cfg.xml文件
		Configuration conf=new Configuration().configure();
		//以configuration创建sessionFactory
		SessionFactory sf=conf.buildSessionFactory();
		//创建Session
		Session sess=sf.openSession();
		
		//开始事务
		Transaction tx=sess.beginTransaction();
		//创建消息实例
		News n=new News();
		//设置消息标题和消息内容
		n.setTitle("我是汪方晨");
		n.setContent("我在练习Hibernate");
		//保存消息
		sess.save(n);
		//提交事务
		tx.commit();
		//关闭Session
		sess.close();
		sf.close();
		
		
		
	}
}

然后到数据库中看,已经自动生成了表


                                              




内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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