R语言数据结构8：子集操作符（subsetting）-矩阵和数组

R语言数据结构8：子集操作符（subsetting）-矩阵和数组

在 R 语言中，对矩阵和数组进行子集操作时，可以通过以下三种方式实现：

1. 使用多个向量：为每个维度提供一个一维索引，并用逗号分隔。例如，m[1:3, 2:5] 会从矩阵 m 中提取第 1 到第 3 行和第 2 到第 5 列的子集。
2. 使用单个向量：将矩阵或数组视为一个向量进行索引。例如，vals[c(4, 15)] 会从矩阵 vals 中提取第 4 和第 15 个元素。
3. 使用矩阵：当高维数据有名称属性时，可以使用字符串类矩阵作为索引。例如，df[["x", "y"]] 会从数据框 df 中提取名为 “x” 和 “y” 的列。

1.索引类型

数值索引

• 正整数：mat[c(1,3),c(2,4)]#提取第1、3行，2、4列。
• 负整数：mat[-1,]#排除第2行

逻辑索引

• 条件筛选：mat[mat > 5]#提取所有大于5的元素）结果降维为向量）

名称索引

• mat["row1","col2"]

2.维度控制

2.1默认降维规则

• 若子集操作导致某维度长度为 1（如单行或单列），R 会自动将该维度简化为向量。
• 示例：mat[1, ] 返回向量而非 1×n 矩阵。

2.2禁止降维

添加 drop = FALSE 选项：

mat[1, , drop = FALSE]  # 结果保持为矩阵
ara[1, 2, 2, drop = FALSE]  # 结果保持为数组

# 创建 4×6 矩阵
Mat <- matrix(1:24, ncol = 6)
Mat
# 提取子集
sub_mat <- Mat[2:3, c(1, 4)]  # 第 2-3 行，第 1 和 4 列 → 2×2 矩阵
sub_mat
Mat[Mat[,2] > 5, ]  # 筛选第 2 列 >5的行

A matrix: 4 × 6 of type int

1	5	9	13	17	21
2	6	10	14	18	22
3	7	11	15	19	23
4	8	12	16	20	24

A matrix: 2 × 2 of type int

2	14
3	15

A matrix: 3 × 6 of type int

2	6	10	14	18	22
3	7	11	15	19	23
4	8	12	16	20	24