AIGC文生图-TASK2|Datawhale X 魔搭 AI夏令营

利用大语言模型分析代码

例如利用以下prompt向大模型提问：

你是一个优秀的python开发工程师，现在我们需要你帮我们分析这个代码的主体框架，你需要把代码按照工作流分成几部分，用中文回答我的问题。**{此处替换前面的代码}**

你是一个优秀的python开发工程师，现在我们需要你帮我们逐行分析这个代码，用中文回答我的问题。{此处替换前面的代码}

实战演练一一基于话剧的连环画制作

这次实训是基于AI修改Prompt构造古风连环画。

直接利用上周微调过的模型进行试验。

根据教程修改Prompt，结果如下：

你是一个文生图专家，我们现在要做一个实战项目，就是要编排一个文生图话剧
话剧由8张场景图片生成，你需要输出每张图片的生图提示词prompt和negative_prompt。所有图片女主均为一个黑色长发少女，风格均为水墨画。

具体的场景图片
1、女主正在上课
2、开始睡着了
3、进入梦乡，梦到自己站在路旁
4、王子骑马而来
5、两人相谈甚欢
6、一起坐在马背上
7、下课了，梦醒了
8、又回到了学习生活中

生图提示词要求
1、风格为古风
2、根据场景确定是使用全身还是上半身
3、人物描述
4、场景描述
5、做啥事情

例子：
prompt="古风，水墨画，一个黑色长发少女，坐在教室里，盯着黑板，深思，上半身，红色长裙",
negative_prompt="丑陋，变形，嘈杂，模糊，低对比度",

大模型返回结果：

基于您提供的信息和要求，以下是为每张场景图片设计的生图提示词（prompt）和负面提示词（negative_prompt）：

场景一：女主正在上课

prompt="古风水墨画，黑色长发少女，专注上课，坐在木桌前，手握毛笔，目视前方，上半身，青色书生装"
negative_prompt="现代，色彩杂乱，分心，模糊不清，背景嘈杂"
场景二：开始睡着了

prompt="古风水墨画，黑色长发少女，头靠书卷，双眼闭合，安详入梦，上半身，淡蓝色衣衫，周围静谧"
negative_prompt="清醒，动态，光线刺眼，背景喧嚣"
场景三：进入梦乡，梦到自己站在路旁

prompt="古风水墨画，黑色长发少女，站在乡间小路，四周桃花盛开，全身，白色轻纱长裙，神态悠然"
negative_prompt="都市，灰暗，无花，表情紧张"
场景四：王子骑马而来

prompt="古风水墨画，英俊王子骑马，黑色长发少女旁观，全身，王子身着华服，少女神态期待，背景古树参天"
negative_prompt="简陋，无马，表情冷漠，背景单调"
场景五：两人相谈甚欢

prompt="古风水墨画，黑色长发少女与王子并肩，交谈愉快，上半身，两人服饰精致，背景古亭流水"
negative_prompt="沉默，服饰粗糙，背景混乱，表情僵硬"
场景六：一起坐在马背上

prompt="古风水墨画，黑色长发少女与王子同骑一马，共享浪漫时光，全身，周围是翠绿草原，天空晴朗"
negative_prompt="孤单，草原枯黄，天空阴沉，无马"
场景七：下课了，梦醒了

prompt="古风水墨画，黑色长发少女从梦中惊醒，回到现实，上半身，表情迷茫，周围是同学们的低语"
negative_prompt="梦境，表情兴奋，周围空旷，无同学"
场景八：又回到了学习生活中

prompt="古风水墨画，黑色长发少女回归学习，全身，手中书卷，背景是充满书香的书房，神态专注"
negative_prompt="心不在焉，书房杂乱，无书卷，背景现代"
这些提示词是根据您提供的详细要求定制的，旨在引导生成符合场景和风格的图像。实际应用时，可能需要根据生成图像的效果进行微调。

最开始出现女主不一致和水墨风不明显的情况，对提示词加以限制效果有所改善。

最开始没有限制“所有图片女主均为一个黑色长发少女，风格均为水墨画”，得到结果如下：

限制后得到结果：

调整着装等细节后：