在python的matplotlib上的3d柱形图上使用色带

最新推荐文章于 2023-09-22 09:06:36 发布

Iron_Sky

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分类专栏：操作记录 python 文章标签： python 数据可视化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Iron_Sky/article/details/106712020

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本文介绍了一种在3D柱形图中根据柱子的高度动态改变颜色的实现方法，通过创建色带并利用ColorbarBase.to_rgba()函数完成高度到颜色的转换，适用于matplotlib 3.0.2版本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在完成了3d柱形图的绘制以后，需要增加一个功能：根据柱形图的不同高度，使用不同的颜色，因此想到了使用色带的方法。但是网上看了很多文档，没有现成的“高度--颜色”映射方案，于是打算自己做一个简单的“高度” 转 “颜色“的方案。

参考网址：https://blog.youkuaiyun.com/liuchengzimozigreat/article/details/90477501

1 编程基础

导入必要的库和创建图。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
fig = plt.figure()

2 创建色带

# 色带，用于为柱形图根据高度取色
    cmap = mpl.cm.jet
    ax3 = fig.add_axes([0.01, 0.3, 0.02, 0.5])  # 四个参数分别是左、下、宽、长
    norm = mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=100)
    cb3 = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax3, cmap=cmap,
                                    norm=norm,
                                    spacing='proportional',
                                    orientation='vertical')

3 创建3d坐标

    # ax = Axes3D(fig)
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

4 根据高度获取颜色：ColorbarBase.to_rgba()

    for zb in zbs:
        high = [1] * len(xs)
        cs = [cb3.to_rgba(0)] * len(xs)
        for data in zb:
            high[data[0]] = (4095 - data[1]) / 4095 * 100
            cs[data[0]] = cb3.to_rgba(high[data[0]])
        ax.bar(xs, high, zs=t, zdir='y', color=cs, alpha=0.5)

注意:在matplotlib的3.2版本以后，ColorbarBase.to_rgba()被移除了，所以要注意版本。我使用的版本是matplotlib 3.0.2版本。

完整的代码：

def draw_putu(dat_file):
    pds = read_pd(dat_file)
    zhoubo = 0
    zbs = []
    zb = list()
    for pd in pds:
        if pd[0] == 0:
            zbs.append(zb)
            zb = list()
            zhoubo += 1
        else:
            # 解析一个周波
            zb.append(pd)

    fig = plt.figure()

    # 色带，用于为柱形图根据高度取色
    cmap = mpl.cm.jet
    ax3 = fig.add_axes([0.01, 0.3, 0.02, 0.5])  # 四个参数分别是左、下、宽、长
    norm = mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=100)
    cb3 = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax3, cmap=cmap,
                                    norm=norm,
                                    spacing='proportional',
                                    orientation='vertical')

    # ax = Axes3D(fig)
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
    ax.set_xlabel(u'放电角度')
    ax.set_ylabel('T')
    ax.set_zlabel('Q%')

    xs = [i for i in range(360)]

    t = 0

    for zb in zbs:
        high = [1] * len(xs)
        cs = [cb3.to_rgba(0)] * len(xs)
        for data in zb:
            high[data[0]] = (4095 - data[1]) / 4095 * 100
            cs[data[0]] = cb3.to_rgba(high[data[0]])
        ax.bar(xs, high, zs=t, zdir='y', color=cs, alpha=0.5)
        t += 1
    # plt.show()
    name = dat_file.split('.')[0]
    plt.savefig(name+'.png')

效果图：