Error occurred = Error Domain=com.apple.healthkit Code=4 "Missing com.apple.developer.healthkit enti

在进行HealthKit开发时遇到Error Domain=com.apple.healthkit Code=4的错误,原因是缺少com.apple.developer.healthkit权限。解决方案包括:确保在项目Target的Capabilities中启用HealthKit,检查App ID和Team是否正确关联到开发者账号。

Error occurred = Error Domain=com.apple.healthkit Code=4 "Missing com.apple.developer.healthkit entitlement." UserInfo=0x7fa748534b00 {NSLocalizedDescription=Missing com.apple.developer.healthkit entitlement.}


今天在做heathkit开发时遇到了以上的错误提示。

百度出来的一个老外的解释:http://stackoverflow.com/questions/25993314/how-to-solve-this-error-with-healthkit


具体如下:



Both of the above answers should be tried first. If however

  1. You're sure the capability has been activated
  2. You're confident your app id associated with your provisioning profile has healthkit turned on and matches the app's bundle id

Then try and force the build to use that specific provisioning profile by selecting your target and going to 

build settings -> code signing -> provisioning profile

and selecting it manually.

I've run into cases where get the above error in debug if 'automatic selection' is being used

上面的解释在我的问题里也行得通。

我的做法是:

第一步,检查下图的第1项,必须位ON;下图第2项所列的4步steps都打勾,不存在打红 X的情况。

授权

为了使用HealthKit,你必须为HealthKit授权。

依然是在Target栏中,打开Capabilities菜单,将HealthKit这一部分的开关设为ON的状态,如屏幕截图中显示那样:







第二步,就是检查你的App 的 ID 和 team。

 


即:


在项目导航栏中选择我们的项目名,选择Target。然后选择General菜单,将Bundle Identifier改为你自己的名字或者是域名。

然后,在Team组合框中选择与你的开发者账号关联的开发团队。



<think>我们正在分析一段Python代码,特别是`while (rs.error_code == '0') & rs.next()`这一行。该代码来自使用baostock库获取股票历史K线数据的示例。 ### 代码含义解析 1. **`rs.error_code == '0'`**: - `rs`是`bs.query_history_k_data_plus()`函数返回的结果对象。 - 在baostock库中,`error_code`为`'0'`表示请求成功,没有错误。非`'0'`值表示出现了错误,具体的错误信息可以通过`error_msg`属性获取。 2. **`rs.next()`**: - `rs.next()`方法用于将结果集游标移动到下一条记录。 - 如果成功移动到下一条记录,返回`True`;如果没有更多记录,则返回`False`。 3. **循环条件 `(rs.error_code == '0') & rs.next()`**: - 这里使用按位与运算符`&`,但实际应该使用逻辑与运算符`and`。因为`&`是按位运算符,而这里需要的是逻辑运算。不过,在Python中,当两个操作数都是布尔值时,`&`和`and`在结果上可能相同,但存在重要区别: - `and`具有短路特性,即如果第一个表达式为假,则不会计算第二个表达式。 - `&`没有短路特性,它会对两个表达式都进行计算。 - 循环的条件是:当没有错误(`error_code`为`'0'`)并且还能获取到下一条记录(`rs.next()`返回`True`)时,继续循环。 ### 用途说明 这段代码的用途是遍历查询结果集(`rs`)中的所有记录,并将每条记录添加到一个列表(`data_list`)中。具体步骤: 1. 初始化一个空列表`data_list`。 2. 进入循环,只要结果集没有错误且还有下一条记录,就执行循环体。 3. 在循环体内,使用`rs.get_row_data()`获取当前游标指向的记录(以元组形式),并将其添加到`data_list`中。 4. 当遍历完所有记录后,循环结束。 ### 可能存在的问题 1. **运算符使用不当**: - 使用按位与`&`而不是逻辑与`and`,虽然在此处可能不会导致错误(因为两个表达式都是布尔值),但是不推荐。因为: - 按位与`&`的优先级高于比较运算符(如`==`),但这里由于有括号,所以先计算`rs.error_code == '0'`,然后与`rs.next()`的结果进行按位与。然而,按位与要求两个操作数是整数,而这里第一个表达式是布尔值,第二个表达式也是布尔值,所以按位与的结果也是布尔值(与逻辑与相同)。但是,如果其中一个表达式不是布尔值,可能会引发错误。 - 逻辑运算符`and`更符合此处的意图,且具有短路特性。如果`rs.error_code != '0'`,那么就没有必要再调用`rs.next()`了,而使用`&`则仍然会调用。 2. **错误处理不足**: - 如果查询结果集有错误(即`error_code`不为`'0'`),那么这个循环将不会执行。但是,代码在循环之前打印了错误信息,却没有对错误情况做进一步处理(例如退出程序或抛出异常)。在实际应用中,应该添加错误处理逻辑,比如在错误码非零时跳出循环或进行错误处理。 3. **循环终止条件**: - 当`rs.next()`返回`False`时(表示没有更多记录),循环终止,这是正常的。 - 但是,如果在循环过程中发生错误(例如,在调用`next()`时出现错误),当前的循环条件并没有处理这种情况。实际上,在循环体内并没有检查每次调用`next()`后错误码是否改变。因此,如果循环过程中发生错误,循环可能不会立即终止,因为错误码可能被设置为非零,但循环条件只在每次迭代开始时检查。 4. **潜在的性能问题**: - 虽然对于单只股票的数据获取来说,数据量通常不会太大,但如果获取的数据量非常大,使用列表的`append`方法可能会导致频繁的内存重新分配。可以考虑预先分配足够大的列表(如果知道记录数的话)或者使用生成器表达式。 ### 改进建议 1. **将`&`改为`and`**: ```python while rs.error_code == '0' and rs.next(): ``` 2. **增强错误处理**: 在循环之前检查错误码,如果非零,则直接处理错误,避免进入循环。另外,在循环体内也可以考虑在每次获取记录后检查错误码。 3. **代码可读性**: 添加注释,解释循环的作用。 改进后的代码片段可能如下: ```python data_list = [] # 检查初始错误 if rs.error_code != '0': print(f"Error occurred: {rs.error_msg}") else: # 循环遍历结果集 while True: # 获取当前记录 data_list.append(rs.get_row_data()) # 尝试移动到下一条记录,如果移动失败(无记录或出错)则退出循环 if rs.error_code != '0' or not rs.next(): break ``` 但是,请注意,baostock库的结果集对象`rs`的设计可能要求必须先调用`next()`才能获取第一条记录(类似于数据库游标)。所以,上述改进需要测试。实际上,原代码的逻辑是: - 先调用`rs.next()`移动游标(在循环条件中),然后进入循环体获取当前记录。 - 然后再次调用`rs.next()`(在循环条件中)移动游标,直到没有记录。 因此,更准确的改进可能是: ```python data_list = [] if rs.error_code != '0': print(f"Error: {rs.error_msg}") else: while rs.error_code == '0' and rs.next(): # 使用and,并且注意next()会移动游标 data_list.append(rs.get_row_data()) ``` ### 总结 - **含义**:该循环用于在无错误且存在下一条记录的情况下,遍历查询结果集。 - **用途**:将结果集的每条记录存入列表,最终转换为DataFrame。 - **问题**:主要问题是使用了按位与运算符`&`而非逻辑与`and`,以及错误处理不够健壮。 在实际使用中,建议使用逻辑与运算符,并考虑在循环开始前和循环内部增加错误检查。 §§相关问题§§ 1. 在使用baostock库时,如何处理查询结果集的错误? 2. 如何优化从baostock获取大量股票数据的性能? 3. baostock库的`query_history_k_data_plus`方法返回的结果集对象还有哪些常用的属性和方法? </think>### 代码解析:`while (rs.error_code == '0') & rs.next()` #### 1. **含义解析** - **`rs.error_code == '0'`** 表示查询请求成功(错误码`'0'`代表成功)。若错误码非零,说明接口调用失败[^1][^2]。 - **`rs.next()`** 是baostock结果集对象的方法,用于逐条读取数据: - 返回`True`:成功获取下一条数据 - 返回`False`:无更多数据或读取失败 - **`&`运算符** 此处是**逻辑与**(Python中`&`也可用于布尔运算),但存在隐患(见问题分析)。 #### 2. **用途说明** 该循环用于**安全遍历股票数据结果集**: 1. 检查接口是否成功调用(`error_code == '0'`) 2. 逐行读取数据并存入列表(`rs.get_row_data()`) 3. 循环终止条件:数据读完或发生错误 → 最终生成`pd.DataFrame`储存股票数据[^1][^2] #### 3. **问题分析** ##### 🔧 潜在缺陷 - **运算符风险** 应使用逻辑与`and`而非`&`: ```python # 改进写法(短路特性更安全) while rs.error_code == '0' and rs.next(): ``` - **`&`问题**:即使`error_code != '0'`仍会执行`rs.next()`,可能引发异常 - **`and`优势**:左式为假时跳过右式计算(短路特性) - **错误处理不足** 循环内未监控实时错误码。若遍历中途发生错误(如网络中断): - `rs.next()`可能返回`False`但未记录错误原因 - 建议增加错误日志: ```python if rs.error_code != '0': print(f"Error during traversal: {rs.error_msg}") ``` ##### ✅ 健壮性改进方案 ```python data_list = [] # 前置错误检查 if rs.error_code != '0': print(f"Initial error: {rs.error_msg}") else: # 使用短路安全的and运算符 while rs.error_code == '0' and rs.next(): data_list.append(rs.get_row_data()) # 遍历后二次错误检查 if rs.error_code != '0': print(f"Traversal error: {rs.error_msg}") ``` ### 关键技术点总结 | 组件 | 作用 | 风险点 | |------|------|--------| | `error_code` | 接口状态标识 | 需在循环前后双重校验 | | `rs.next()` | 游标移动方法 | 需配合状态码使用 | | 运算符选择 | 逻辑连接 | `&`可能导致冗余计算 | ---
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