训练神经网络报错Upgrade your CuDNN library to match问题的详细解决过程-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Invokar/article/details/80145559

本文介绍了在使用TensorFlow过程中遇到的CuDNN版本不匹配问题，并提供了详细的解决方案，包括如何选择合适的CuDNN版本来避免运行时错误。

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Upgrade your CuDNN library to match

装过TensorFlow GPU版本的萌新可能以为自己的CuDNN已经装好了，其实未必，因为今天我发现了一个问题，而在之前都没出现过。

报错内容：
Loaded runtime CuDNN library: 7102 (compatibility version 7100) but source was compiled with 7003 (compatibility version 7000). If using a binary install, upgrade your CuDNN library to match. If building from sources, make sure the library loaded at runtime matches a compatible version specified during compile configuration.

报错原因
事实上，这个问题在不用tensorflow的神经网络库的时候是不会出问题的，然后就会有很大一部分人认为自己的tensorflow已经安好了。然后我们看报错，他这里说的是我们的CuDNN版本是7100系列，而需要的版本是7000系列，这个时候只需要去CuDNN官网下载相应的版本就好，因为我的CUDA版本是9.0的，我这里选择的是
这里写图片描述
注意：同一个CUDA版本可能对应多个CuDNN版本，我们要选择的就是合适我们的，从我上面法的图中其实也可以注意到，针对相同CUDA版本的CuDNN版本是不一样的，而我这边报错提示需要用7000系列的，所以我们只要去找那些v7.0.x版本的CuDNN就好