UVa 11584 Partitioning by Palindromes(DP)

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题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/34398


题意:给出一个字符串,把它划分成尽量少的回文串。


没想到用O(n3)的暴力也能过,看来是数据太水。


思路:dp[i]表示前i个字符能划分成的最小回文串数,设j<i,如果s[j+1~i]为回文串,那么dp[i]即为MIN(dp[j]+1),状态转移也就出来了,详见代码。


#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<vector>
#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn = 1000 + 5;

int dp[maxn];
char s[maxn];

inline bool judge(int l, int r) //判断回文串
{
    while(l < r) {
        if (s[l] != s[r]) return false;
        l++, r--;
    }
    return true;
}

int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    while(n--) {
        scanf("%s",s+1);
        int len = strlen(s+1);
        dp[0] = 0;
        for(int i = 1; i <= len; i++) {
            dp[i] = i;
            for(int j = 0; j < i; j++) {
                if (judge(j+1,i))
                  dp[i] = min(dp[i], dp[j] + 1);
            }
        }
        printf("%d\n",dp[len]);
    }
}


【RT-DETR实战】112、NCNN模型转换与层实现支持:从模型文件到推理引擎的硬核实战 本文详细记录了将RT-DETR模型部署到NCNN框架的全过程及关键要点。作者首先遇到MultiHeadAttention等算子不支持的问题,通过ONNX中间转换和自定义层实现解决。文章具体介绍了PyTorch到NCNN的权重转换技巧、模型优化方法(包括量化和线程优化)以及调试经验,强调逐层对比输出、预处理检查和边界情况测试的重要性。最后分享了保持转换流程可复现性的实用建议,指出手动调试虽然耗时但能加深对模型的理解,体现了工程师在解决技术难题时的专业精神与成就感。 阅读详情

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