HDU 1491(Octorber 21st)

本文介绍了一个简单的C++程序,用于计算任意输入日期(月和日)距离每年10月21日还有多少天,或者判断是否已经过了这个日期。程序考虑了不同月份的天数差异。

基础题。

#include <iostream>
using namespace std;

int num[13] = { 0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31 };

int main()
{
	int T;
	cin >> T;
	int month, day;
	while (T--)
	{
		cin >> month >> day;
		if (month > 10)
			cout << "What a pity, it has passed!" << endl;
		else if (month < 10)
		{
			int total = 0;
			total += (num[month] - day + 1);
			for (int i = month + 1; i < 10; i++)
				total += num[i];
			total += 20;
			cout << total << endl;
		}
		else
		{
			if (day > 21)
				cout << "What a pity, it has passed!" << endl;
			else if (day < 21)
				cout << 21 - day << endl;
			else
				cout << "It's today!!" << endl;
		}
	}
	return 0;
}

继续加油。

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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