R语言deparse函数

最新推荐文章于 2024-10-28 09:30:45 发布
最新推荐文章于 2024-10-28 09:30:45 发布
阅读量4k 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： R
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Intelligebce/article/details/79196063

一、介绍

Turn unevaluated expressions into character strings.

将表达式转换为字符串

二、用法

deparse(expr, width.cutoff = 60L,
        backtick = mode(expr) %in%
            c("call", "expression", "(", "function"),
        control = c("keepInteger", "showAttributes", "keepNA"),
        nlines = -1L)

三、例子




R语言parse函数、deparse函数、expression函数实现字符串和表达式的转换实战
data+scenario+science+insight
09-03 1336
R语言parse函数、deparse函数、expression函数实现字符串和表达式的转换实战 目录 R语言parse函数、deparse函数、expression函数实现字符串和表达式的转换实战 #基础语法 #字符串转化为表达式 #将表达式转化为字符串 #基础语法 expression(character) parse(text = character) deparse(expression) #创建R表达式 x1 <- expression(2^2) .
使用 as.character 或 deparse 函数将对象转换为字符串（R语言）
2301_79331387的博客
08-25 474
在R语言中，我们可以使用 as.character 函数将各种类型的对象转换为字符串形式，而使用 deparse 函数可以将表达式转换为字符串。在R语言中，我们经常需要将对象转换为字符串的形式，以便进行打印、保存或其他操作。需要注意的是，deparse 函数在处理复杂的表达式时可能会产生不完全准确的结果，因为它会尝试将表达式还原为原始的R代码形式。使用 as.character 或 deparse 函数将对象转换为字符串（R语言）上述代码将数值、逻辑值和因子对象分别转换为字符串，并打印出结果。
R语言parse函数与eval函数的字符串转命令行及执行操作
weixin_30437847的博客
07-29 3102
parse()函数能将字符串转换为表达式expression；eval()函数能对表达式求解 A <- 1：5 B <- 'print(A)' class(B) C <- parse(text = B) D <- eval(C) 输出： 如果将这两个函数与apply系列函数配合，将起到循环的效果。 转载于:https://www.cn...
R语言中的函数20：assign(), parse(),eval()和do.call()
辉的博客
08-01 9179
eval()函数的用法 此函数可以接受一个字符串str作为参数，并把此str当做一段javascript代码去执行，如果str执行结果是一个值则返回此值，否则返回undefined。如果参数不是一个字符串，则直接返回该参数，实例如下: eval("var a=1");//声明一个变量a并赋值1。 eval("2+3");//执行加运算，并返回运算值。 eval("mytest()");//执行my...
R：parse函数和eval函数解析字符串为命令并运行
志浩同学的博客
07-04 4725
文章目录例子1例子2例子3：回归函数lm中例子4：绘图函数ggplot中 parse函数解析字符串为表达式；eval函数执行表达式输出结果；parse函数和eval函数在自定义函数中常常非常有用 library(ggplot2) rm(list = ls()) 例子1 b为字符换：“character” b <- " for (i in 1:5) { print(i) } " class(b) # [1] "character" parse函数将b转化为表达式：“expression” par
R语言抽取公式的一部分内容：可以把公式对象当作列表看待，使用 [[ 操作符对其组分进行操作、使用 as.character或 deparse函数将它们转为字符串
statistics+insight+vista+power
05-08 106
R语言抽取公式的一部分内容：可以把公式对象当作列表看待，使用 [[ 操作符对其组分进行操作、使用as.character或deparse函数将它们转为字符串
R语言进阶——泛型函数的编写与提取案例
统计学小王子的博客
04-20 7329
目录0引言1、类2、泛型函数一、一般的查看函数参数二、泛型函数的查看2.1 methods2.2 直接运行2.3 getAnywhere三、案例3.1生成数据构建模型数据3.2画图3.3查看类3.4 提取函数体3.5自定义画图四、总结 0引言 R语言是一个开源的统计软件。优秀的源代码是我们学习R重要的途径之一。但是如何打开一个函数的内在包装的函数体呢？这时就需要我们了解R语言函数的封装手段：类和泛...
R语言中 attach()与detach()，及with()的使用
热门推荐
Megajojo的博客
08-13 2万+
attach(what, pos = 2L, name = deparse(substitute(what), backtick=FALSE), warn.conflicts = TRUE) 1.attach()是对what添加路径索引，避免重复输入what名称，参数解释如下： what：数据框或列表； pos=2L：添加的路径存储的位置，一般默认即可。在对多个数据添加索引时...
R语言元编程metaprogramming基础函数
ofoliao的博客
12-10 998
R语言元编程基础函数 substitute 替换函数。形式substitute(expr, env)，表达式expr中的变量使用env中的绑定的变量的值(若是函数参数，可能因为promise的缘故还没有eval)替换，env不进行回溯，只在当前的env中搜索。而且env不能是.GlobalEnv，如果是.GlobalEnv，不进行替换。env可以是list。 A promise捕获(captur...
R语言 substitute
自由 平等~忠诚 奉献
01-28 1万+
R语言 substitute来自： http://www.biosino.org/R/R-doc/R-lang/Substitutions.html#Substitutions事实上，向上节内容中提到的一样，修改一个表达式内部结构是很少见的。 最常见的是，用户简单地想得到一个表达式以分析它并且用它 来作标记图形一类的事情。这样的一个例子可见于 plot.default 实现代码的起始部分：
R语言常用函数参考
dddggg5000的博客
12-13 2925
基本 一、数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集 seq，from:to，sequence：等差序列 rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象 sort，order，uniqu...
R语言用RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测
大数据部落
01-24 4650
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25133 原文出处：拓端数据部落公众号 2017 年年中，R 推出了 Keras 包，这是一个在 Tensorflow 之上运行的综合库，具有 CPU 和 GPU 功能。本文将演示如何在 R 中使用 LSTM 实现时间序列预测。 简单的介绍 时间序列涉及按时间顺序收集的数据。我用 xt∈R 表示单变量数据，其中 t∈T 是观察数据时的时间索引。时间 t 在 T=Z 的情况下可以是离散的，或者在 T=R 的情况下是连续的。为简化分析，我们将仅考.
时间序列深度学习：状态 LSTM 模型预测太阳黑子（上）
R语言中文社区
06-15 9327
作者：徐瑞龙 整理分享量化投资与固定收益相关的文章博客专栏： https://www.cnblogs.com/xuruilong100 本文翻译自《Time Series...
使用 R 的长短期记忆 （LSTM）
jianqimingtian的博客
10-28 1276
在 R 中实现 LSTM 网络涉及使用 TensorFlow 和 Keras 软件包，它们为构建和训练深度学习模型提供了一个用户友好的界面。这些步骤包括准备数据、定义 LSTM 架构、编译模型、在数据上训练模型、评估其性能以及进行预测。与传统的 RNN 不同，LSTM 网络由于其独特的架构，可以在长序列上维护信息。与传统的 RNN 不同，LSTM 网络由于其独特的架构，可以在长序列上维护信息。为了在 R 中实现 LSTM 网络，我们将使用 Keras 库，该库为构建和训练神经网络提供了高级接口。
R语言使用长短期记忆网络（LSTM）进行时间序列分析
sybh的博客
07-03 1742
然而，时间序列分析通常涉及复杂的模型和技术，如ARIMA模型，状态空间模型等，这些模型的理解和应用需要丰富的统计知识。未来，你可以试着用更复杂的数据集来练习，如股票价格或者天气数据，你也可以尝试使用不同的网络结构，如GRU或者卷积神经网络（CNN），来看看是否能够得到更好的预测结果。在本例中，我们将使用R中的AirPassengers数据集，这个数据集记录了从1949年到1960年期间，每个月的国际航班乘客数量。现在，我们已经准备好了我们的训练和测试数据，下一步就是构建我们的LSTM模型。
R语言如何将字符串转变为命令执行
Jie Qiao的专栏
01-03 1万+
这里用到 eval() 和 parse() 函数。首先使用 parse() 函数将字符串转化为表达式（expression），而后 使用 eval() 函数对表达式求解。 x a class (a) eval(parse(text = a))
R 语言可执行命令转化为字符串
skyonefly的博客
10-04 3993
> deparse(substitute(uword_id)) #uword_id原来为一个向量，现在转化为"uword_id"
R语言常用函数整理
weixin_44455388的博客
10-21 2万+
R语言基础函数整理 R语言常用函数整理本篇是基础篇，即R语言自带的函数。 一、数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集 seq，from:to，sequence：等差序列 rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象 sort，order，unique，rev：排序 unlist：展平列表 attr，attributes
使用B::Deparse模块对perl代码反汇编
weixin_33928467的博客
03-16 268
Perl用很多默认操作和习惯用法，如果对某些代码不确定，perl编译器的真实理解方式，可以用Deparse模块反汇编看一下。 比如下面代码： while(&lt;STDIN&gt;){ print "hello\n"; } perl编译器会默认对&lt;STDIN&gt;加上defined关键词，来保证&lt;STDIN&gt;接收的不是空字符之类的代表假的布尔值。我们可以用反汇编手段...
R语言中options()函数
最新发布
06-16
<think>我们被要求回答关于R语言中options()函数的用法和参数设置的问题。根据提供的引用，我们可以总结如下：引用[1]提到：options()函数用于设置环境变量，可以通过help(options)查看详细参数信息。并举例：-设置数字位数：options(digits=n)，n范围1~22。-设置CRAN镜像：options(CRAN="http://cran.r-project.org")，然后安装包。引用[2]同样提到options()是环境设置函数，并重复了数字位数和CRAN镜像的设置。引用[3]虽然主要讲ggplot2，但也提到R语言的一些基本设置，但没有直接关于options()的新信息。因此，我们主要基于引用[1]和[2]来回答，并补充一些常见的options参数设置。###回答结构：1.介绍options()函数的作用。2.列举常用参数及其设置方法，并给出示例。3.说明如何查看当前设置和所有可用选项。4.注意事项。###回答内容：在R语言中，`options()`函数用于设置全局环境参数，这些参数可以影响R的行为和输出格式。通过设置这些选项，用户可以自定义R的会话环境以满足特定需求。####1.常用参数设置以下是一些常用的`options()`参数及其设置方法：-**digits**：控制数值输出的有效位数。默认是7位，范围在1到22之间。```R#设置数字输出为10位options(digits=10)```-**scipen**：控制是否使用科学计数法。设置一个较大的整数可以避免使用科学计数法。```R#设置不使用科学计数法（当数字很大时）options(scipen=999)```-**CRAN**：设置CRAN镜像地址，以便安装包时使用。```R#设置CRAN镜像options(CRAN="https://cran.r-project.org")```-**repos**：设置默认的包仓库，可以是一个字符向量，包含多个仓库URL。```R#设置默认仓库（包括CRAN和Bioconductor）options(repos=c(CRAN="https://cran.r-project.org",BioC="https://bioconductor.org/packages/3.14/bioc"))```-**warn**：设置警告等级。例如，设置`warn=0`将所有警告立即显示，`warn=2`将警告转为错误。```R#设置警告等级为立即显示options(warn=0)```-**stringsAsFactors**：在R4.0.0之前，默认将字符串转换为因子。从R4.0.0开始，默认不再转换，但可以通过此选项设置。```R#设置字符串自动转换为因子（不推荐，但有时需要）options(stringsAsFactors=TRUE)```-**max.print**：控制打印对象的最大元素数。当对象很大时，可以设置此选项以显示更多内容。```R#设置最大打印元素数为1000options(max.print=1000)```####2.查看当前设置-调用`options()`函数（不带参数）可以查看当前所有设置的列表。-查看特定选项的值，例如：`getOption("digits")`。####3.恢复默认设置-若要恢复某个选项的默认值，可以将其设为`NULL`（如果该选项允许）或者重新启动R会话（因为选项设置只在当前会话有效）。-例如：`options(digits=NULL)`将恢复digits的默认值（但实际测试发现，直接设置NULL并不会恢复，通常需要重启或设置回默认值7）。####4.注意事项-使用`options()`设置的参数仅在当前R会话中有效。如果退出R，下次启动时设置将丢失。-若要永久保存某些设置，可以将`options()`命令写入R的启动配置文件（如`.Rprofile`文件）。###示例代码以下是一个综合示例：```R#查看当前数字位数设置getOption("digits")#设置为10位options(digits=10)#查看当前CRAN镜像getOption("repos")#设置CRAN镜像options(repos=c(CRAN="https://cran.r-project.org"))#查看所有当前设置options()```###引用说明以上内容参考了引用[1]和引用[2]中关于options函数的基本用法，并结合了常见的R语言实践[^1][^2]。§§相关问题§§1.如何永久保存R语言中的options设置？2.R语言中options()函数还有哪些其他常用参数？3.如何在R中设置语言环境（如中文显示）？4.R语言中如何管理包仓库的镜像设置？</think>### R语言 `options()` 函数详解 `options()` 函数是 R 语言中用于**全局环境设置**的核心函数，通过修改环境变量控制 R 的行为和输出格式。以下从用法、核心参数到实操示例进行系统说明： --- #### 一、基础用法 ```r # 1. 查看所有当前环境设置 options() # 2. 获取特定参数值 getOption("digits") # 查看数值显示位数 # 3. 修改参数设置（仅当前会话有效） options(digits = 5) # 设置数值显示为5位 ``` --- #### 二、核心参数设置（附示例） 根据引用[1][2]整理高频参数： | **参数** | **功能** | **示例代码** | **默认值** | |-------------------|----------------------------------|-------------------------------------------|-----------| | `digits` | 控制数值显示的小数位数 | `options(digits = 4)` | 7 | | `scipen` | 科学计数法触发阈值 | `options(scipen = 100)` | 0 | | `warn` | 警告级别控制 | `options(warn = 2)` | 0 | | `stringsAsFactors`| 数据读入时字符转因子 | `options(stringsAsFactors = FALSE)` | TRUE | | `repos` | 设置CRAN镜像源 | `options(repos = "https://cloud.r-project.org")` | NULL | | `max.print` | 控制对象打印的最大行数 | `options(max.print = 1000)` | 99999 | > **典型场景示例**： > ```r > # 避免科学计数法显示大数字 > options(scipen = 999) > print(1234567890123) # 输出：1234567890123 > > # 禁用字符串自动转因子 > options(stringsAsFactors = FALSE) > df <- data.frame(name = c("Alice","Bob")) > class(df$name) # 输出："character" > ``` --- #### 三、特殊功能参数 1. **时间格式转换**（引用[1]） ```r options(tz = "Asia/Shanghai") # 设置时区 as.POSIXct("2023-01-01 08:00") ``` 2. **图形设备设置** ```r options(device = "png") # 设置默认图形输出格式 ``` 3. **错误追溯深度** ```r options(deparse.max.lines = 5) # 限制错误日志输出行数 ``` --- #### 四、永久配置技巧 通过 `.Rprofile` 文件实现启动时自动加载： ```r # 在用户目录创建 ~/.Rprofile 文件 file.edit("~/.Rprofile") # 添加永久配置（示例）： options( digits = 6, repos = c(CRAN = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"), timeout = 600 # 下载超时设为10分钟 ) ``` > ⚠️ **注意**：所有设置仅对**当前R会话**有效，重启后恢复默认。需永久生效必须写入配置文件[^2]。 --- #### 五、查看参数文档 ```r # 获取完整参数列表 help(options) # 查询具体参数说明 ?digits # 查看digits参数的详细文档 ``` ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值