R语言deparse函数

一、介绍

Turn unevaluated expressions into character strings.

将表达式转换为字符串

二、用法

deparse(expr, width.cutoff = 60L,
        backtick = mode(expr) %in%
            c("call", "expression", "(", "function"),
        control = c("keepInteger", "showAttributes", "keepNA"),
        nlines = -1L)

三、例子




在 R 语言中,`table()` 函数是一个非常重要的统计函数,主要用于创建分类变量的频数分布表。它可以对一个或多个向量进行交叉汇总,并返回一个包含频数计数的表格对象(通常为数组或矩阵形式)。 ### 基本语法 ```r table(..., exclude = if (useNA == "no") c(NA, NaN), useNA = c("no", "ifany", "always"), dnn = list.names(...), deparse.level = 1) ``` - `...`:可以是多个向量、因子或数据框中的列。 - `exclude`:指定要从计算中排除的值,默认情况下如果 `useNA="no"`,则会排除 `NA` 和 `NaN`。 - `useNA`:控制是否将 `NA` 视为一个单独的类别,可取值为 `"no"`、`"ifany"` 或 `"always"`。 - `dnn`:指定输出维度名称的列表。 - `deparse.level`:控制如何生成维度名称,通常不需要手动设置。 ### 单变量频数统计 当输入一个变量时,`table()` 返回该变量各不同值的出现次数: ```r x <- c("A", "B", "A", "C", "B", "A") table(x) # 输出: # x # A B C # 3 2 1 ``` ### 多变量交叉表 当传入两个或多个变量时,`table()` 会生成一个列联表(contingency table): ```r gender <- c("M", "F", "M", "F", "F") age_group <- c("Young", "Old", "Young", "Old", "Young") table(gender, age_group) # 输出: # age_group # gender Old Young # F 2 1 # M 0 2 ``` ### 与 `as.data.frame()` 结合使用 可以将 `table()` 的结果转换为数据框格式,便于后续处理: ```r tab <- table(gender, age_group) as.data.frame(tab) # gender age_group Freq # 1 F Old 2 # 2 M Old 0 # 3 F Young 1 # 4 M Young 2 ``` ### 控制 NA 的处理方式 默认情况下,`table()` 不会统计 `NA` 值。可以通过设置 `useNA` 参数来改变这一行为: ```r y <- c(1, 2, NA, 2, 1, NA) table(y, useNA = "ifany") # y # 1 2 <NA> # 2 2 2 ``` ### 与其他函数结合使用 - **与 `prop.table()` 结合**:用于计算比例或百分比。 ```r tab <- table(gender, age_group) prop.table(tab, margin = 1) # 按行计算比例 ``` - **与 `ftable()` 结合**:生成扁平化的交叉表。 ```r ftable(table(gender, age_group)) ``` ### 应用场景 - 数据探索阶段的分布分析 - 分类变量之间的关系分析(列联表) - 预处理阶段识别缺失值分布 - 构建频率分布直方图的数据基础 R 语言中的 `table()` 函数功能强大且灵活,适用于多种数据分析任务[^3]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值