使用Golang生成随机数的办法

本文介绍Golang中如何生成真正的随机数,通过使用math/rand包并结合当前时间戳作为种子,避免了rand.Intn(n)函数产生的规律性问题。提供了两种自定义随机数生成器的代码示例。

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Golang语言的随机数生成函数在下面这个包里:

math/rand

但使用rand.Intn(n)生产0~n范围内的随机数是有规律的。要想生成真正随机的数字,需要自定义一个rand,参考代码如下:

r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
for i := 0; i < 10; i++ {
    n := r.Intn(100)
    fmt.Println(n)
}
或者:
for i := 0; i < 10; i++ {
    r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().Add(time.Second * time.Duration(i)).UnixNano()))
    n := r.Intn(100)
    fmt.Println(n)
}
### Golang生成随机数的方法 Go语言中的`math/rand`包提供了一系列用于生成随机数的功能[^2]。这些功能可以通过设置种子来控制随机序列的可重复性。 #### 使用 `math/rand` 包生成随机数 以下是基于`math/rand`包的一个简单示例: ```go package main import ( "fmt" "math/rand" "time" ) func main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) // 设置随机数种子 n := rand.Intn(100) // 生成一个范围在 [0, 100) 的整数 fmt.Println("Random number:", n) } ``` 上述代码展示了如何利用当前时间作为种子初始化随机数生成器,并调用`Intn()`函数生成指定范围内的随机整数值[^3]。 #### 创建多个独立的随机数生成器 如果需要生成多个相互独立的随机数流,则可以借助`rand.New`方法创建一个新的随机数生成器实例[^1]。下面是一个具体的实现: ```go package main import ( "fmt" "math/rand" "time" ) func main() { source1 := rand.NewSource(time.Now().UnixNano()) generator1 := rand.New(source1) source2 := rand.NewSource(time.Now().UnixNano() / 2) generator2 := rand.New(source2) fmt.Println("Generator1 Random Number:", generator1.Intn(100)) fmt.Println("Generator2 Random Number:", generator2.Intn(100)) } ``` 此程序片段说明了通过传递不同种子值给`NewSource`函数,从而构建两个不相关的随机数生成器。 #### 随机大整数生成 对于更复杂的场景,比如加密需求下的强随机性要求,推荐使用`crypto/rand`包中的接口[^4]。例如,要生成一个介于零到某个最大值之间的高质量随机大整数,可以用如下方式完成: ```go package main import ( "crypto/rand" "fmt" "math/big" ) func main() { maxValue := big.NewInt(100) randomNumber, _ := rand.Int(rand.Reader, maxValue) fmt.Printf("Secure random integer less than %s is %s\n", maxValue.String(), randomNumber.String()) } ``` 这里采用了`crypto/rand`里的`Int`函数配合`io.Reader`型参数以及上限值指针对象共同作用达成目标。
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