关系数据理论与模式求精(教材笔记版+例子讲解)

【数据库原理】函数依赖 平凡依赖 非平凡依赖 完全函数依赖 部分函数依赖 传递函数依赖 一、函数依赖 函数依赖是数据依赖的一种,它反映属性或属性组之间相依存,互相制约的关系,即反映现实世界的约束关系。 设R(U)是属性U上的一个关系模式,X和Y均为U={A1,A2,…,An}的子集,r为R的任一关系,如果对于r中的任意两个元组u,v,只要有u[X]=v[X],就有u[Y]=v[Y],则称X函数决定Y,或称Y函数依赖于X,记为X→Y。 简单的说就是在属性U上有两个子集属性X,Y,由X属性可以获得一个元组,而X属性对应的Y属性获得相同的元组 比如: (sno-学生ID,tno-教师ID,cno-课 阅读详情

关系数据理论与模式求精

函数依赖

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非平凡函数依赖

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  1. 平凡函数依赖:
    (职工号,性别)→职工号
    (职工号,性别)→性别
  2. 非平凡函数依赖
    (职工号,姓名)→性别
    //虽然在这里由决定因素中所含的职工号单属性就能够函数决定性别,而带有的姓名属性有些多余.

完全和部分函数依赖

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传递函数依赖

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student是a
classNo是b
{classname,instutute}是c
student->classNo
student->{classname,instutute}
classNo->{classname,instutute}
即a->b
a->c
b->c
b不能->a 所以满足传递依赖

范式

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第一范式

每一列都不可分
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第二范式

不存在非主属性对码的部分属性依赖
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第三范式

不存在非主属性对码的传递函数依赖
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第一二三范式的例子分析

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BCNF

  • 所有非主属性都完全函数依赖于每个候选码;
  • 所有主属性都完全函数依赖于每个不包含它的候选码;
  • 没有任何属性完全函数依赖于非候选码的任何一组属性。

起决定作用的属性必须是超码!
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r( R)=r(A, B, C), F={A→B, B→C}, 候选码为A
可分解为:
r1(R1)=r1(A, B), r2(R2) =r2(B, C) (F1={A→B}、 F2={B→C})
或 r1(R1)=r1(A, B), r2(R2) =r2(A, C) (F1={A→B}、 F2={A→C})
显然,这两种分解得到的r1(R1)和r2(R2)都属于BCNF范式,且都是无损分解(分解后的公共属性是一个关系的候选码)。
但是,后一种分解不是保持依赖分解
因此,满足BCNF范式的模式分解,可能不是保持依赖分解。

比较3NF与BCNF

  1. BCNF比3NF严格。
    BCNF要求所有的非平凡函数依赖a→b中的a是超码,而3NF则放松了该约束,允许a不是超码。
    若关系模式属于BCNF范式就一定属于3NF范式。反之则不一定成立。
  2. 3NF存在数据冗余和异常问题,而BCNF是基于函数依赖理论能够达到的最好关系模式。
  3. BCNF范式分解是无损分解,但不一定是保持依赖分解; 而3NF分解既是无损分解,又是保持依赖分解。

函数依赖理论

函数依赖集闭包

计算闭包F+
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属性集闭包

定义

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例子

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计算属性集闭包的作用

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如何找出所有的候选码

方法一:

  1. L:{左边出现的属性}
  2. R:{右边出现的属性}
  3. LR:{ 左右边都出现过的属性 }
  4. N:{依赖关系中都没有出现过}

候选码 = L并上N
如果这时候算(候选码+)为R的话 说明这个候选码是唯一候选码

方法二:

先找出只在函数依赖的左边出现的属性 算出其闭包 如果等于R的话 就说明其为该关系模式的唯一候选码

例题

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无损连接分解

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保持依赖分解

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模式分解算法

BCNF分解

3NF分解

数据库模式求精

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总结

  1. 函数依赖定义(重点)
    非平凡、部分(完全)、传递

  2. 范式(重点前三)
    1NF、2NF、3NF、BCNF

  3. 函数依赖集闭包(重点),Armstrong公理(理解)。

  4. 函数依赖集F下属性集A的闭包(重点)
    验证α→β是否在F+中;计算F+。
    判断α是否为r®的超码、候选码 ——候选码的计算方法。

  5. 无损连接分解:R1∩R2是关系 r1(R1)或 r2(R2)的超码(理解)。

  6. 保持依赖分解: (F1∪F2∪…∪Fn)+=F+。

  7. BCNF:F+中非平凡函数依赖的决定属性集都包含候选码.
    不存在任何属性(包括主属性和非主属性)对候选码的部分依赖和传递依赖,以及主属性之间的传递依赖。
    模式分解:是无损连接分解,可能不是保持依赖分解。

  8. 3NF:允许存在主属性对候选码的传递依赖和部分依赖。
    模式分解:是无损连接分解,且是保持依赖分解。

  9. 模式分解算法
    BCNF分解;

  10. 模式求精
    确定函数依赖;
    确定关系模式所属范式;
    分析是否满足应用需求;
    模式分解;
    模式合并。

数据库 模式求精 关系模式求精 2021-6-3 课程笔记 0. Mind 1. 求精目的 我们学习一门知识,首先要明白它能用来做什么,它解决的问题是什么,应用场景是什么?下面将简单介绍下关系模式求精解决的问题以及使用方法,并且还简单讨论了该方法过程中可能出现的问题并如何优化。 1.1 问题 1.1.1 数据冗余 一个好的关系模式,首先要解决数据冗余的问题,即同一个信息在数据库中保存了多个副本。这会带来许多问题! ①冗余存储:信息被重复存储,第一个就是存储空间的浪费 **②更新异常:**由于数据有不同的副本,倘若你想更新数 阅读详情

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