字符串相似度的几种衡量标准

字符串相似度算法 字符串相似度算法 编辑距离算法解析 阅读详情

比较字符串之间的相似度有很多的方法,实际上也确实已经出现了很多相似度的定义。

  1. 最简单的一种,就是一个字符串是另外一个字符串的字串,那么可以说它们是相似的。常见的题型就是求字串,这种用S1.contain(String S2)就可以判断。
  2. 很多时候S1和S2都不是对方的字串,我们还可以这样来定义相似性:如果将一个串转换为另一个串的操作很少,那么我们可以说两个串是相似的。例子有Poj 3356用递归求解和LCS都可以解决。详见Poj 3356
  3. 另一种比较相似度的方式:寻找第三个串S3,它的所有元素都出现在S1和S2,且在三个串中出现的顺序相同,但在S1和S2中不要求连续,这就是最长公共子序列(LCS)。例子有Poj 1159   Poj 1936,3302 Subsequence(LCS)    LCS.
字符串相似度比较算法:Jaro–Winkler similarity的原理及实现 前言 在前面的文章中,笔者有对编辑距离以及Levenshtein距离进行详细的说明,其实levenshtein距离是编辑距离的其中一种定义,本文所说的Jaro距离是编辑距离的另外一种定义,它也是对两个字符串的相似度进行衡量,以得出两字符串的相似程度。下面我们一起来学习这个算法的原理以及实现吧。 标题算法定义 下面先说说Jaro distance(又称Jaro similarity),这是由Matt... 阅读详情

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TaiSung
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