Inpcrs-优快云博客

原创神经网络与深度学习-循环神经网络与NLP

这是一个相当小的语料库，只有30000多个单词，而现实中的文档集合可能会包含数十亿个单词。一篇文章可以被简单地看作一串单词序列，甚至是一串字符序列。国家编码从1开始，1~197，因为实际国籍有可能不填(对应0)独热向量来表示, 如US: [1,0, …第2列表示性别，是一个只有一位（0，1）的特征。3.建立一个字典，将拆分的词元映射到数字索引。以H.G.Well的时光机器为例，从中加载文本。2.将字符串切分为词元（如单词和字符）。可以用一个整数来表示，或者用一个。第1列表示年龄，是一个数值特征。

2023-04-20 15:14:02 165

原创神经网络与深度学习-目标检测与YOLO

我们有 𝑠2个框，每个框的bb个数为𝐵，分类器可以识别出𝐶种不同的物体，那么所有整个ground truth的长度为𝑆 × 𝑆 × (𝐵 × 5 + 𝐶)物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方，并且物体还可以是多个类别。在上面的例子中，图片被分成了49个框，每个框预测2个bb，因此上面的图中有98个bb。四个关于位置的值，分别是𝑥, 𝑦, ℎ和𝑤，均为整数，实际预测中收敛慢。在右图中，每个框代表1个预测的bb，粗细代表不同的置信度，越粗得越高。为什么第2项要开根号？

2023-04-09 13:01:17 662

原创神经网络与深度学习-深度学习视觉应用

在目标检测领域并没有类似MNIST或Fashion-MNIST那样的小数据集。为了快速测试模型，我们合成了一个小的数据集。

2023-04-01 22:52:13 335

原创神经网络与深度学习-卷积神经网络基础

PyTorch是一个Python的深度学习库。它最初由Facebook人工智能研究小组开发，而优步的Pyro软件则用于概率编程最初，PyTorch由Hugh Perkins开发，作为基于Torch框架的LusJIT的Python包装器。PyTorch在Python中重新设计和实现Torch，同时为后端代码共享相同的核心C库除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch到目前，据统计已有80%的研究采用PyTorch，包括Google。

2023-03-26 21:49:12 213

原创神经网络与深度学习-多层前馈网络与误差反传算法

神经网络与深度学习-多层前馈网络与误差反传算法1. 多层感知机1.1. XOR问题1.2. 多层感知机2. 多层前馈网络及BP算法简述2.1. 多层前馈网络2.2. BP算法简述3. BP算法详解3.1. BP算法基本思想3.2. BP算法推导3.2.1. 前向传播3.2.2. 误差反传3.2.2.1. 输出层3.2.2.2. 隐含层3.2.2.3. 总结4. 算法扩展4.1. 神经网络分类4.2. 权值正则化5. 算法评述5. 总结 1. 多层感知机 1.1. XOR问题线性不可分问题：无法进行线性分

2023-03-20 16:24:53 421