问题 B: 基础排序III：归并排序

最新推荐文章于 2025-04-23 15:30:07 发布

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#codeup #算法 #归并排序

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本文介绍了一种高效排序算法——归并排序，详细解析了其在处理大量数据时的优越性，并通过一道具体题目展示了如何使用归并排序进行数据排序。文章提供了完整的C语言实现代码，包括归并和归并排序的函数，以及主函数中读取和输出数据的过程。

题目描述

归并排序是一个时间复杂度为O(nlogn)的算法，对于大量数据远远优于冒泡排序与插入排序。

这是一道排序练习题，数据量较大，请使用归并排序完成。

输入

第一行一个数字n，代表输入的组数

其后每组第一行输入一个数字m，代表待排序数字的个数

其后m行每行一个数据，大小在1～100000之间，互不相等，最多有10万个数据。

输出

升序输出排好序的数据，每行一个数字

样例输入

样例输出

参考代码：

归并算法摘自《算法笔记》，胡凡主编

#include <stdio.h>
const int maxn = 100010;

void merge(int a[], int L1, int R1, int L2, int R2) {
	int i = L1, j = L2;
	int temp[maxn],index = 0;
	while(i <= R1 && j <= R2) {
		if(a[i] <= a[j]){
			temp[index++] = a[i++];
		}else{
			temp[index++] = a[j++];
		}
	}
	
	while(i <= R1){
		temp[index++] = a[i++];
	}
	while(j <= R2) {
		temp[index++] = a[j++];
	}
	for(i = 0; i < index; i++) {
		a[L1 + i] = temp[i];
	}
} 

void mergeSort(int a[], int left, int right) {
	if(left < right){
		int mid = left + (right - left) / 2;
		mergeSort(a,left,mid);
		mergeSort(a,mid+1,right);
		merge(a, left , mid , mid+1, right);
	}
}


int main(){
	
	int n,m,a[maxn];
	while(scanf("%d", &n) != EOF){
		for(int i = 0; i < n; i++){
			scanf("%d", &m);
			for(int j = 0; j < m; j++){
				scanf("%d", &a[j]);
			}
			
			mergeSort(a, 0, m-1);
			for(int j = 0; j < m; j++){
				printf("%d\n",a[j]);
			}
		
		}
	}
	return 0;
}