DFT 离散傅里叶变换(简单的代码实现)

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VIP免费 原创 最新推荐文章于 2026-05-02 09:36:10 发布 6.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
C++实现FFT频谱分析 原理 找一本数字信号处理的书，把DFT的原理耐心看一遍就能明白所有前置知识的概念，比如什么是W(N,nk），为什么要把实数序列拓展到复数域上，不要看xxx博文的介绍。FFT就是DFT的一种快速实现算法，DFT复杂度O(n2n^2n2),FFT可以把复杂度降到O(nlognnlognnlogn)。FFT分为基2 时间抽取法与基2 频率抽取法，本文介绍的是时间抽取法。 FFT的实现步骤主要分为三步 将原序列扩展到复数域上，然后进行序数重排（元素的交换） 归一化蝶形系数 按照M级分解的顺序从左到右逐级进行蝶形运 阅读详情

首先这篇文章不是介绍傅里叶变换的。该文只是做一些代码实现的笔记(其实就是把公式转换为代码）。关于学习傅里叶变换还是应该看一些专业的文章，我对这方面知识学习只是一个小白，希望不要误导一些人）：，一些我查到的比较合理的整理
更易懂一些解释
https://www.zhihu.com/question/21314374
https://zhuanlan.zhihu.com/wille/19763358
https://www.zhihu.com/question/19714540
教科书版的一些解释
《数字图像处理》相关章节
http://cns-alumni.bu.edu/~slehar/fourier/fourier.html#filtering
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%82%85%E9%87%8C%E5%8F%B6%E5%8F%98%E6%8D%A2
http://web.xidian.edu.cn/kywang/files/201210

最低0.47元/天 解锁文章
OpenCV dft离散傅立叶变换 C++ l 为什么要在频率域研究图像增强 ü 可以利用频率成分和图像外表之间的对应关系。一 些在空间域表述困难的增强任务，在频率域中变得非 常普通 ü 滤波在频率域更为直观，它可以解释空间域滤波的 某些性质 ü 可以在频率域指定滤波器，做反变换，然后在空间 域使用结果滤波器作为空间域滤波器的指导 ü一旦通过频率域试验选择了空间滤波，通常实施都在空间域进行 理解傅里叶变换请看https:/... 阅读详情

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