POJ 2818 Building Block

本文展示了一个并查集的数据结构实现案例,该程序通过巧妙的设计来高效地处理元素之间的合并与查找操作。代码中使用了路径压缩和按秩合并等优化手段,使得并查集在面对大量查询时仍能保持良好的性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

很有技巧的并查集 参考了别人的


#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
int high[30005], fa[30005], top[30005], ret[30005];
void init()
{
    int i;
    for(i=0; i<=30000; i++)
        fa[i]=i, top[i]=1, high[i]=0;
}
int find(int x)
{
    int i, id=x;
    for(i=0;fa[id]!=id;i++)
    {
        ret[i]=id;
        id=fa[id];
    }
    for(i--;i>=0;i--)
    {
        high[ret[i]]+=high[fa[ret[i]]];
        fa[ret[i]]=id;
    }
    return id;
}
int main()
{
    int p, x, y, a, b;
    char op[4];
    while(scanf("%d",&p)!=EOF)
    {
        init();
        while(p--)
        {
            scanf("%s",op);
            if(op[0]=='M')
            {
                scanf("%d%d",&a,&b);
                x=find(a), y=find(b);
                if(x==y) continue;
                fa[x]=y;
                high[x]=top[y];
                top[y]+=top[x];
            }
            else
            {
                scanf("%d",&a);
                find(a);
                printf("%d\n",high[a]);
            }
        }
    }
    return 0;
}


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