9月报名 | 海克斯康电子散热从入门到精通培训

您好!感谢您长期以来对优飞迪科技与海克斯康的关注与支持。我们诚邀您参加9月23日-24日的海克斯康电子散热从入门到精通培训,本次培训将帮助您更好了解电子散热基础理论知识、CFD仿真流程及规范、电子散热中所遇现象的分析方法,以及通过采用scSTREAM完成电子散热的CFD分析等。

培训主题:

海克斯康电子散热从入门到精通培训

培训时间:

2024.9.23-9.24

培训地点:

深圳市南山区高新南九道61号卫星大厦7楼ECO会议中心航天厅

培训介绍与报名:

温馨提示:培训报名将于9月19日下午18:00截止,因场地有限,不接受现场报名。此次为上机培训,请自带电脑。

问题咨询:欢迎致电0755-26525599(9:00-18:30)。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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