grafana搭建

最新推荐文章于 2025-09-24 14:32:17 发布
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#dashboard #前端

1、grafana搭建

访问官网 https://grafana.com/
如下图顺序进行下载所需版本
在这里插入图片描述

2、grafana启动

在这里插入图片描述
解压后进入bin目录，执行./grafana-server 启动即可，或者使用supervisor方式后台启动

3、网页内嵌

在这里插入图片描述
点击需要内嵌的dashboard的分享按钮，复制分享连链接，填入到网页的iframe标签即可。当前是ip直接访问。内嵌时出现xxxip拒绝访问，如下图
在这里插入图片描述
解决方式：打开defaults.ini,修改如下两个字段后重启即可
allow_embedding 设为 true
[auth.anonymous] 下的enabled 设为 true

4、域名访问

1、修改grafana的defaults.ini
在这里插入图片描述

  1. 数字1处修改为访问的域名
  2. 数字2处添加访问的虚拟目录部分
  3. 设置为true

2、修改nginx
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

微服务监控：Prometheus+Grafana搭建指南
软件工程实践的博客
05-31 1561
想象一下：你开了一家24小时便利店，货架上有100种商品，每天有上千位顾客进出。如果没有收银系统、库存监控和温度传感器，你根本不知道哪款商品卖得好、哪批牛奶快过期、空调是否正常——这就是微服务架构的现状！微服务监控的核心目标，就是让你“看清”分布式系统的运行状态。本文聚焦这对“监控黄金组合”，覆盖从安装、配置到可视化的全流程，帮你为微服务集群搭建一套“数字望远镜”。用“便利店监控”比喻理解核心概念（Prometheus像“数据收账员”，Grafana像“数据画家”）
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centos搭建grafana
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weixin_45366157的博客
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1.5 访问网址 变量IP 为ip addr获取到的启动服务设备的ip地址。1、快速安装granfana。1.2检查进程及端口。
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01-08
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奶萝卜的博客
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基于Prometheus+Grafana搭建JMeter性能测试监控平台.docx 做性能测试，如果没有养成良好的保存结果习惯，那么一个业务指标监控平台就必不可少，不仅可以在线监控，还可以用于报告总结，数据持久化的好处就是让人眼前...
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使用docker搭建grafan监控平台(亲测有效)
prometheus+grafana搭建
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注意：这里添加的一定要在 /opt/prometheus/prometheus.yml文件中操作，否则会导致后续prometheus中没有node节点，grafana表盘中无数据。点击Endpoint目标的值，再从exporter具体能抓到的数据，随便复制一个值就好，比如go_gc_pauses_seconds_count。访问：http://IP地址:3000，默认账号/密码：admin/admin，首次登陆需要修改默认的管理员密码。查看监控指标 http://IP地址:9101/metrics。
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文章目录0.系列目录1.前言2.下载3.配置 学海无涯，旅“途”漫漫，“途”中小记，如有错误，敬请指出，在此拜谢！ 0.系列目录 服务器监控-prometheus使用（1）：简介篇 服务器监控-prometheus使用（2）：promethues搭建篇 服务器监控-prometheus使用（3）：Grafana搭建篇 服务器监控-prometheus使用（4）：收集器搭建篇 服务器监控-prometheus使用（5）：告警器搭建篇 1.前言 prometheus的页面，还是不怎么好看的，所以一般我们会使
1. 构建grafana
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在 grafana默认配置 grafana安装目录/usr/share/grafana/conf/defaults.ini 中，将default_language = en-US改为 zh-Hans即可，存在部分翻译不完全。注：我用的Centos，就简略的写下我的操作步骤（内网环境）三、grafana安装（点击下载后其实官网都写了怎么安装）注：我得安装没报错，要是报错少依赖直接yum装就行。注：第一次登录之后需要修改密码。二、grafana下载位置。五、grafana登录网页。一、grafana官网。
Prometheus Grafana搭建监控平台
09-23
<think> 我们被要求回答关于使用Prometheus和Grafana搭建监控平台的方法，同时需要参考提供的引用内容。注意，引用内容提供了多个环境下的搭建步骤（如普通服务器、k8s等），但用户没有指定具体环境，因此我们应给出通用步骤，并适当提及不同环境。 同时，根据系统级指令，我们需要使用正确的LaTeX格式（但本问题可能不涉及数学公式，所以主要注意代码块和格式），使用中文回答，生成相关问题，并在引用的地方添加引用标识。 由于引用内容来自不同来源，我们将整合这些步骤，形成清晰的搭建流程。 搭建监控平台的主要步骤包括： 1. 安装Prometheus 2. 安装Node Exporter（用于监控节点） 3. 安装Grafana 4. 配置Prometheus数据源 5. 导入Grafana仪表板 注意：引用中提到了不同环境（如k8s）的部署方法，但用户没有明确环境，我们先给出在普通Linux服务器上的搭建方法。如果用户需要k8s环境，我们再额外说明。 参考引用内容，我们整合如下： 引用[1]提供了Grafana的安装和启动命令（针对CentOS）。 引用[2]提供了防火墙设置和常见问题排查。 引用[3]提供了Grafana中配置Prometheus数据源和导入仪表板的步骤。 引用[4]提供了在k8s中使用StatefulSet部署Grafana的yaml文件。 由于用户没有指定k8s环境，我们以普通Linux服务器为例。 步骤： 1. 安装Prometheus - 下载Prometheus（这里引用中没有提供，需要补充） - 解压并运行 2. 安装Node Exporter（用于监控节点资源） - 下载Node Exporter（同样需要补充下载步骤） - 启动Node Exporter 3. 安装Grafana - 按照引用[1]的步骤安装Grafana（CentOS）： ```bash sudo yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-11.0.0-1.x86_64.rpm sudo systemctl start grafana-server sudo systemctl enable grafana-server sudo systemctl status grafana-server ``` 4. 配置Prometheus以抓取Node Exporter的数据 - 修改prometheus.yml，添加job（引用中没有具体配置，但这是标准步骤） 5. 防火墙设置（引用[2]）： ```bash sudo ufw allow 3000/tcp # Grafana sudo ufw allow 9090/tcp # Prometheus sudo ufw allow 9100/tcp # Node Exporter ``` 6. 在Grafana中添加Prometheus数据源（引用[3]）： - 访问Grafana的web界面（默认端口3000，初始账号密码admin/admin） - 添加数据源，选择Prometheus，填写URL（如http://localhost:9090） - 保存并测试 7. 导入仪表板（引用[3]）： - 在数据源配置的“Dashboards” Tab下，导入Prometheus Stats、Prometheus 2.0 Stats、Grafana metrics等仪表板。 8. 常见问题排查（引用[2]）： - 如果仪表板无数据： - 检查Prometheus是否抓取到数据（通过指标`promhttp_metric_handler_requests_total`） - 确认node_exporter服务正常运行 - 检查Grafana数据源配置的URL是否正确 - 修改服务监听地址（如果服务只监听localhost，需要改为0.0.0.0）： - Prometheus添加启动参数：`--web.listen-address=0.0.0.0:9090` - Node Exporter添加启动参数：`--web.listen-address=0.0.0.0:9100` 9. 对于k8s环境，可以参考引用[4]的yaml文件部署Grafana（但用户当前未要求，因此作为可选说明）。 注意：以上步骤中的Prometheus和Node Exporter的安装需要根据官方文档补充完整。但由于引用中没有详细步骤，我们只能简要说明。 因此，我们给出一个更完整的步骤（假设在CentOS 7服务器上）： 步骤1：安装Prometheus ```bash # 下载Prometheus wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.43.0/prometheus-2.43.0.linux-amd64.tar.gz tar xvfz prometheus-*.tar.gz cd prometheus-* # 启动Prometheus（默认端口9090） ./prometheus --config.file=prometheus.yml & ``` 步骤2：安装Node Exporter ```bash # 下载Node Exporter wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.0/node_exporter-1.6.0.linux-amd64.tar.gz tar xvfz node_exporter-*.tar.gz cd node_exporter-* # 启动Node Exporter（默认端口9100） ./node_exporter & ``` 步骤3：配置Prometheus抓取Node Exporter 编辑prometheus.yml，在scrape_configs部分添加： ```yaml - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['localhost:9100'] ``` 重启Prometheus。 步骤4：安装Grafana（如引用[1]） ...（前面已给出） 步骤5：防火墙设置（如引用[2]） 步骤6和7：配置Grafana数据源和导入仪表板（如引用[3]） 注意：如果用户在其他Linux发行版，安装命令可能需要调整（如使用apt）。 由于用户的问题比较宽泛，我们重点描述通用步骤。 接下来按要求生成相关问题。 </think> ### Prometheus与Grafana监控平台搭建教程 以下是基于Linux服务器的通用搭建流程（整合引用[1][2][3]）： #### 1. **安装Prometheus** ```bash # 下载最新版本（以2.47.0为例） wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.47.0/prometheus-2.47.0.linux-amd64.tar.gz tar xvfz prometheus-*.tar.gz cd prometheus-* # 启动Prometheus（默认监听9090端口） ./prometheus --config.file=prometheus.yml & ``` #### 2. **安装Node Exporter**（监控服务器资源） ```bash wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz tar xvfz node_exporter-*.tar.gz cd node_exporter-* # 启动Node Exporter（默认监听9100端口） ./node_exporter & ``` 修改Prometheus配置`prometheus.yml`添加抓取目标： ```yaml scrape_configs: - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['localhost:9100'] # 被监控服务器IP ``` #### 3. **安装Grafana**（引用[1]） ```bash # CentOS/RHEL系统 sudo yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-11.0.0-1.x86_64.rpm sudo systemctl start grafana-server sudo systemctl enable grafana-server sudo systemctl status grafana-server # 验证状态 ``` #### 4. **防火墙配置**（引用[2]） ```bash sudo ufw allow 3000/tcp # Grafana sudo ufw allow 9090/tcp # Prometheus sudo ufw allow 9100/tcp # Node Exporter ``` #### 5. **配置Grafana数据源**（引用[3]） 1. 访问 `http://服务器IP:3000` (默认账号/密码：admin/admin) 2. 导航至 **Configuration > Data Sources > Add data source** 3. 选择 **Prometheus** 4. 填写关键参数： - URL: `http://Prometheus服务器IP:9090` - Auth: 关闭（默认） 5. 点击 **Save & Test** 验证连接 #### 6. **导入仪表板模板** 1. 导航至 **Create > Import** 2. 输入模板ID（常用模板）： - Node Exporter监控：**1860** - Prometheus性能监控：**3662** 3. 选择刚创建的Prometheus数据源 4. 点击 **Import** 生成监控面板 --- ### 常见问题排查（引用[2]） 1. **仪表板无数据**： - 检查Prometheus目标状态：`http://IP:9090/targets` 确认状态为`UP` - 验证Node Exporter运行：`systemctl status node_exporter` - 检查Grafana数据源URL是否正确 2. **服务无法远程访问**： ```bash # Prometheus添加监听地址 ./prometheus --web.listen-address=0.0.0.0:9090 # Node Exporter添加监听地址 ./node_exporter --web.listen-address=0.0.0.0:9100 ``` --- ### Kubernetes环境部署（引用[4]） 若需在K8s集群部署： ```yaml # grafana.yaml 示例 apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: grafana namespace: monitoring spec: serviceName: "grafana" replicas: 1 template: spec: containers: - name: grafana image: grafana/grafana ports: [{containerPort: 3000}] --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: grafana namespace: monitoring spec: type: NodePort ports: - port: 3000 nodePort: 30091 # 外部访问端口 selector: app: grafana ``` 部署命令：`kubectl apply -f grafana.yaml` ---
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