量化投资是利用计算机算法来进行投资决策的一种策略,而获取和更新数据对于量化投资至关重要。在这篇文章中,我们将讨论如何使用 backtrader 框架来获取并持续更新所需的数据。
backtrader 是一个功能强大且易于使用的开源框架,提供了许多用于量化投资的工具和功能。它支持多种数据源和格式,并允许用户以编程方式获取、管理和更新数据。
下面是一个简单的示例,展示了如何使用 backtrader 获取数据:
import backtrader as bt
class MyStrategy(bt.Strategy):
def __init__(self)
本文介绍了如何利用backtrader框架获取和更新量化投资数据。backtrader是一个强大的开源工具,支持多种数据源,允许用户编程式获取、管理数据。通过示例代码展示获取和更新数据的方法,包括数据预处理、衍生和合并等功能,以适应不同的量化策略需求。
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