基于 backtrader 的量化投资数据获取与更新

量化投资是利用计算机算法来进行投资决策的一种策略,而获取和更新数据对于量化投资至关重要。在这篇文章中,我们将讨论如何使用 backtrader 框架来获取并持续更新所需的数据。

backtrader 是一个功能强大且易于使用的开源框架,提供了许多用于量化投资的工具和功能。它支持多种数据源和格式,并允许用户以编程方式获取、管理和更新数据。

下面是一个简单的示例,展示了如何使用 backtrader 获取数据:

import backtrader as bt

class MyStrategy(bt.Strategy):
    def __init__(self)
【从零开始玩量化4】量化投资框架搭建 1. 目标 最开始,先不追求复杂性,搭建一个比较简单的系统,能跑起来是第一步。这篇文章更偏向与方法论,实际例子后面单独写文章分享。 2. 架构图 简单做了一个架构图,是将我最近收集的一些工具,按框架逻辑进行了一个整理,都是免费的,唯一的门槛就是技术,会就能用。下边分模块说一下。 3. 数据获取 数据是一切的来源,做量化,我理解,就是通过对数据的分析,做出一些投资决策的一系列过程。如果可以方便的获取到数据,是做一切的开始。 我尝试过很多方式,最后选择了两种方式:AKShare和同花顺问财。 AKShare 阅读详情

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jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

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