本文介绍了Python中numpy的broadcast机制，该机制允许不同形状的数组在运算时自动补全，避免循环，提高效率。规则包括相同维度时的复制和不同维度时的扩展。此外，还详细阐述了numpy.sum()函数的用法，特别是参数axis如何指定轴向求和，改变数组的形状。
import numpy as np
a = np.random.random_sample((3,1,3))
b = np.random.random_sample((2,3))
c = a-b
c = np.square(c)
c = np.sum(c,axis=2)
c= np.sqrt(c)
a1 = a[1,:,:]
b1 = b[1,:]
print(a1,'5')
print(b1,'6')
print(np.square(a1-b1).shape)
print(nppython broadcast 和 numpy.sum()函数
最新推荐文章于 2024-06-04 14:52:07 发布
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2011
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