nfs实现ubuntu与开发板OK6410文件共享

本文详细介绍如何在Ubuntu系统中搭建NFS服务,包括主机端和服务端的配置步骤,并解决常见问题如防火墙导致的连接失败。
FS,我们创建NFS的目的是通过网络对外提供目录文件共享服务。NFS的原理是在客户端通过网络将远程主机共享文件系统以挂载(mount)的方式加入本机的文件系统,之后的操作就如同在主机上一样。
正因为ubuntu nfs是一个RPC(Remote Procedure Call Protocol远程过程调用协议服务程序所以在使用它之前先要映射好端口——通过portmap设定比如某个Ubuntu nfs client发起Ubuntu nfs服务请求时它需要先得到一个端口(port). 所以它先通过portmap得到port number. (不仅Ubuntu nfs, 所有的RPC服务程序启动之前都需要设定好portmap)
主机端常用软件:nfs-kernel-server 客户端常用软件:nfs-common(sudo apt-get install nfs-kernel-server的时候就安装上了)
1.    
在主机端安装nfs-kernerl-server
sudo apt-get install nfs-kernel-server ( 
内部包含了nfs-common客户端)
2.    
修改/etc/exports 文件,该文件控制本地有哪些目录是可以通过nfs来访问的,且同时设置了访问的权限
gedit /etc/exports 
在最后一行加上    / nfsbooot  *(rw,sync,no_root_squash) 
其中 /nfsbooot  是欲通过网络文件系统访问的目录 ,* 表示所有的客户端都可以访问
rw
表示客户端访问权限
通过 /etc/init.d/nfs-kernel-server status 查看该服务是否开启
若没有开启可通过  /etc/init.d/nfs-kernel-server start 开启 /etc/init.d/nfs-kernel-server restart重启
nfs-common 客户端的服务程序可以采用同样的操作。
可以通过以下命令查看是否能成功的运行nfs服务器端
Mount –t nfs localhost(或本机IP):/nfsbooot   /mnt
如果没有出现错误,则可以在/mnt 目录中访问  nfsbooot  目录了。(本操作仍然在主机上进行 
然后连接开发板,不接USB线,(在虚拟机中没有对应的USB下载驱动,可能报错) 设置从NAND FLASH启动
6. 
设置虚拟机和开发板的ip地址在此步骤需要注意以下问题:
       6.1 设置虚拟机与本地机的网络模式为桥接

       6.2 开发板与本地机的连接用交叉网线

       6.3 设置本地机,虚拟机,开发板的网络在同一个网段中

       在这里我设置为(本地机:192.168.1.101  虚拟机:192.168.1.100  开发板:192.168.1.20)

此外,还需要关闭虚拟机的防火墙。完成后可以用ping 192.168.1.100和虚拟机通信成功。
7. 
在开发板中挂载nfs文件系统: mount –t nfs –o nolock 192.168.1.100:/nfsboot /mnt
8. 
测试,在虚拟机中的/nfsboot中建立 一个文件, 在开发板中很好的很快的出现了。


在安装过程中,在防火墙没有关闭之前,出现了连接不通的情况,终端报错:mount: RPC: Unable to receive; errno = No route to host

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取预测;④支撑高水平论文复现科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring BootVue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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