Hashtable 示例

//Demonstrate a Hashtable.
import java.util.*;
class HTDemo{
 public static void main(String[] args)
 {
  Hashtable balance = new Hashtable();
  Enumeration names;
  String strName;
  double dblBal;

  balance.put("Sue Yuan",new Double(17.15));
  balance.put("Jiahui Sheng",new Double(78777));
  balance.put("Huajiang Chen",new Double(12345.77));
  balance.put("Magic Ya",new Double(-99.10));
  balance.put("Quanbing Chen",new Double(100.00));
 
  //Show all balances in hashtable.
  names = balance.keys();
  while(names.hasMoreElements()){
   strName = (String)names.nextElement();
   System.out.println(strName  + ": " + balance.get(strName));
  }
  System.out.println();

  //Deposit 1000 into Jiahui Sheng's account
  dblBal = ((Double)balance.get("Jiahui Sheng")).doubleValue();
  balance.put("Jiahui Sheng",new Double(dblBal + 1000));
  System.out.println("Jiahui Sheng's new balance : " + balance.get("Jiahui Sheng"));
 }
}

/*

和映射类一样,Hashtable不直接支持迭代函数。因此上面的程序使用枚举来显示balance内容。我们可以获得允许使用迭代函数的散列表的集合视图。为了实现它,可以简单的使用由Map定义的一个类集“视图”方法,如entrySet()或kegSet()方法。例如,可以获得关键字的一个集合“视图”,并遍历这些关键字。下面是采用这种技术后重新编写的程序。

*/

//Use iterators with a Hashtable.
import java.util.*;
class HTDemo2{
 public static void main(String[] args)
 {
  Hashtable balance = new Hashtable();
  String strName;
  double dblBal;

  balance.put("Sue Yuan",new Double(17.15));
  balance.put("Jiahui Sheng",new Double(78777));
  balance.put("Huajiang Chen",new Double(12345.77));
  balance.put("Magic Ya",new Double(-99.10));
  balance.put("Quanbing Chen",new Double(100.00));

  //Show all balances in hashtable.
  Set set = balance.keySet();   //get set-view of keys

  //get iterator
  Iterator i = set.iterator();

  //Display elements.
  while(i.hasNext()){
   strName = (String)i.next();
   System.out.println(strName  + ": " + balance.get(strName));
  }
  System.out.println();

  //Deposit 1000 into Jiahui Sheng's account
  dblBal = ((Double)balance.get("Jiahui Sheng")).doubleValue();
  balance.put("Jiahui Sheng",new Double(dblBal + 1000));
  System.out.println("Jiahui Sheng's new balance : " + balance.get("Jiahui Sheng"));
 }
}

内容概要:本文详细介绍了文生视频大模型及AI人应用方案的设计与实现。文章首先阐述了文生视频大模型的技术基础,包括深度生成模型、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的深度融合,以及相关技术的发展趋势。接着,文章深入分析了需求,包括用户需求、市场现状和技术需求,明确了高效性、个性化和成本控制等关键点。系统架构设计部分涵盖了数据层、模型层、服务层和应用层的分层架构,确保系统的可扩展性和高效性。在关键技术实现方面,文章详细描述了文本解析与理解、视频生成技术、AI人交互技术和实时处理与反馈机制。此外,还探讨了数据管理与安全、系统测试与验证、部署与维护等重要环节。最后,文章展示了文生视频大模型在教育、娱乐和商业领域的应用场景,并对其未来的技术改进方向和市场前景进行了展望。 适用人群:具备一定技术背景的研发人员、产品经理、数据科学家以及对AI视频生成技术感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助研发人员理解文生视频大模型的技术实现和应用场景;②指导产品经理在实际项目中应用文生视频大模型;③为数据科学家提供技术优化和模型改进的思路;④让从业者了解AI视频生成技术的市场潜力和发展趋势。 阅读建议:本文内容详尽,涉及多个技术细节和应用场景,建议读者结合自身的专业背景和技术需求,重点阅读与自己工作相关的章节,并结合实际项目进行实践和验证。
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