SSD多进程执行：目标跟踪实现

在机器学习的领域中，目标追踪是一个重要的任务，它涉及在连续帧中准确地定位和跟踪特定目标。SSD（Single Shot MultiBox Detector）是一种广泛应用于目标检测任务的深度学习算法。本文将介绍如何使用SSD算法实现目标跟踪，并通过多进程执行来提高处理速度。

首先，我们需要使用OpenCV的dnn模块中的readNetFromCaffe函数来加载SSD模型。这个函数可以从Caffe框架的模型文件和权重文件中读取网络模型。

import cv2

# 加载SSD模型
net = cv2.dnn.readNetFromCaffe('path/to/prototxt/file', 'path/to/caffemodel/file')

接下来，我们将使用摄像头捕获视频帧