本报告详述了使用Python进行销售数据分析的过程，包括数据收集与准备、数据分析与可视化，揭示了月度销售额稳定增长和销售峰值的业务洞察，为制定销售策略提供依据。
导言：
本报告旨在分析销售数据，通过Python编程语言进行数据处理和可视化，以揭示销售趋势和洞察业务表现。本报告将介绍数据分析的方法和技巧，并提供相应的源代码示例。
- 数据收集与准备
在开始数据分析之前，我们首先需要收集销售数据并进行准备。假设我们已经获取了一个包含销售订单的CSV文件。下面是一段代码示例，展示了如何读取CSV文件并进行简单的数据清洗：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('sales_data.csv')
# 查看数据前几行
print(data.head
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