实例分割：计算机视觉中的最新技术

实例分割是计算机视觉领域中的一项重要任务，旨在将图像中的每个像素与其所属的对象实例进行关联。这意味着实例分割不仅要识别出图像中的不同物体，还要为每个物体的每个像素分配相应的标签。近年来，研究人员不断提出新的方法和模型来改进实例分割的性能。以下是一种基于最新技术的实例分割方法的示例代码：

import torch
import torchvision
from torchvision.models.detection import maskrcnn_resnet50_fpn

# 加载预训练的模型
model = maskrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True)