计算机视觉：理解、应用与源代码

IdfdFsharp

于 2023-09-19 20:12:05 发布

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文章标签：计算机视觉目标跟踪人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/IdfdFsharp/article/details/133044307

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本文介绍了计算机视觉的核心概念，包括图像识别和目标检测的应用。通过Python和OpenCV展示了图像识别的代码示例，并讨论了基于深度学习的目标检测算法如Faster R-CNN和YOLO的运用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

计算机视觉是一门研究如何使计算机系统能够通过摄像头或其他感知设备获取、分析和理解图像或视频数据的学科。它致力于开发算法和技术，使计算机能够模仿人类视觉系统的能力，从而实现对图像和视频内容的理解和解释。计算机视觉在许多领域都有广泛的应用，包括图像识别、目标检测、人脸识别、图像生成等。

图像识别是计算机视觉中的一个重要应用领域。它涉及使用算法和模型来识别和分类图像中的对象、场景或模式。下面是一个使用Python和OpenCV库进行图像识别的示例代码：

import cv2

def image_classification(image_path, model_path, labels_path):
    # 加载训练好的模型和标签
    model = cv2

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