目标检测基础：计算机视觉

IdfdFsharp

于 2023-09-17 19:42:16 发布

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文章标签：计算机视觉目标检测目标跟踪

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/IdfdFsharp/article/details/132950806

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本文探讨了计算机视觉中的关键任务——目标检测，涉及图像预处理、基于深度学习的目标检测模型，如Faster R-CNN、SSD和YOLO，并介绍了它们在自动驾驶、人脸识别等领域的应用。

目标检测是计算机视觉领域中一项重要的任务，它的目标是在图像或视频中准确地识别和定位特定物体的位置。本文将介绍目标检测的基本概念，并提供一些相关的源代码示例。

在进行目标检测之前，通常需要对输入图像进行预处理。常见的预处理步骤包括图像缩放、归一化和通道转换。下面是一个使用OpenCV库进行图像预处理的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 缩放图像
resized_image = cv2.resize(image,

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